میں اس بات پر کافی زور نہیں دے سکتا کہ AI کی ترقیات پیڈکشن مارکیٹس کے لیے کتنی بڑی مدد ہیں۔ تاریخی طور پر، فیوچرز اور آپشنز ہمیشہ پیڈکشن مارکیٹس کے مقابلے میں کافی زیادہ لکویڈ ہوئے ہیں، کیونکہ ان کی قیمتیں طے کرنا اور ڈیلٹا نیوٹرل لکویڈٹی فراہم کرنا بہت آسان ہے۔ کسی بھی لکویڈ وینو پر کسی اثاثے کے خطرے کو ہیج کرنے والا مارکیٹ میکنگ اسٹریٹجی چلانا بہت آسان ہے۔ بعد میں، ETH یا BTC کے لیے 100s لکویڈٹی ذرائع موجود ہیں۔ لیکن NVDA کے چپس کے رینٹل اخراجات کے لیے ڈیلٹا نیوٹرل اسٹریٹجی چلانا اس سے کئی درجے مشکل ہے۔ اس لیے پیڈکشن مارکیٹس کی زیادہ تر لکویڈٹی LPs اور ٹریدرز سے آتی ہے جو کسی خاص معاہدے کے نتائج کا ماڈل بناتے ہیں، اور پھر وہاں لکویڈٹی فراہم کرتے ہیں جہاں وہ سمجھتے ہیں کہ قیمت ہونی چاہئے۔ جو ماڈلنگ حصہ تھا، وہ پہلے سب سے فعال اور زبردست HFT شاپس کے لیے بھی بہت زیادہ طاقت مانگتا تھا۔ لیکن اب، جس کے لیے پہلے اپنے آپ کا مخصوص ماشین لرننگ الگورتھم تعمیر کرنے کے لیے کافی انجینئرنگ وسائل درکار تھے، وہ صرف کچھ ڈیٹا APIز کو اسٹریٹجی سے جوڑنے جتنا آسان ہو گیا ہے جو فرنٹیر ماڈلز سے گزرتی ہے۔ اور Jev جیسے نئے ارتقاء کے ساتھ، یہ اسٹریٹجیز سکیل پر زیادہ ممکن ہوتی جا رہی ہیں۔ �ہ Trueo کے لیے اولین دلچسپی کا شعبہ ہے۔ مجھے باقاعدگی سے بتایا جاتا ہے کہ اگر ہم اپنے پلे�ٹ فارم پر لکویڈٹی حل کر سکتے ہیں تو ہمارے پاس Poly اور Kalshi کے ساتھ براہ راست مقابلہ کرنے کا موقع ہے۔ میرا مطلب ہے کہ یہ مقصد اب تک کبھی اتناممکن نہیں تھا۔ اور ہم اسے بہت جلد ثابت کر دینگے۔