ہم نے اس کے dapp لائیو ہونے سے پہلے ہی @metricxyz پر نظر رکھی تھی۔ اب لگتا ہے کہ اس کے حقیقی بنائے جانے والے چیز کو سمجھنے کا بہترین وقت آ گیا ہے۔ 🧵 جو چیز میری نظر پر سب سے زیادہ اٹھی وہ یہ ہے کہ میٹرک قیمت اور لکویڈٹی کو کیسے ہینڈل کرتا ہے۔ اس نے دونوں کو ایک سسٹم کے طور پر نہیں سمجھا، بلکہ ان دونوں کو الگ الگ رکھا ہے۔ بنیادی خیال یہ ہے: قیمت فراہم کنندگان (Price Providers) بائڈ، اسک اور ریفرنس قیمتیں طے کرتے ہیں۔ وہ آرکل فیدز، آنچین اطلاعات، یا اپنی مخصوص منطق استعمال کر سکتے ہیں۔ فعال پولز پھر اس ریفرنس قیمت کے اردگرد فیصد دائرے میں لکویڈٹی رکھتے ہیں۔ اور جب ریفرنس قیمت بدل جائے، تو وہ دائرے بھی اس کے ساتھ بدل سکتے ہیں۔ آئیے اسے عملی بناتے ہیں: فرض کریں کہ ETH $2,500 پر ٹریڈ ہو رہا ہے۔ ایک پول جو ETH آرکل کا پیروی کرتا ہے، وہ اسے اپنا ریفرنس بناتا ہے۔ اگر ETH $2,520 پر جائے اور آرکل اپڈیٹ ہو جائے، تو پول اپنی لکویڈٹی کے دائرے نئی قیمت کے اردگرد ترتیب دے سکتا ہے۔ جب آپ اسے تقسیم کر لیں تو یہ بہت آسان لگتا ہے۔ تاہم، ایک اہم تفصیل: مختلف پولز مختلف قیمت کے ذرائع استعمال کر سکتے ہیں۔ اس پر ان کی ترتیب منحصر ہوتی ہے۔ مجھے یہ الگ الگ ہونا دلچسپ لگتا ہے کیونکہ اس سے قیمت دینے اور لکویڈٹی مینجمنٹ کو پروٹوکول میں الگ الگ کردار ملتا ہے۔ جڑنے کے لئے: https://t.co/s8bW6fhutm

ایک ٹوکن ضروری نہیں کہ ایک معاشی نظام بنائے۔ یہ پہلے سے موجود ایک معاشی نظام کو تسلیم کرنا شروع کر سکتا ہے۔ یہی چیز @zerufinance کے zToken ماڈل کو دیکھنے کے قابل بناتی ہے۔ ActivityFi کے ذریعے، موجودہ آن چین شرکت کو ابتدائی رسائی کی بنیاد بنایا جاتا ہے۔ پہلا مارکٹ zETH ہے، جو ethereum کی سرگرمیوں پر مبنی ہے۔ یہ وہ چیزیں ہیں جو اس ساخت کو الگ بناتی ہیں: اعلیٰ شرکت: واش ٹریڈز کسی سیٹ کے لیے نہیں گنے جاتے۔ کمیونٹی کی شرکت: صارفین ٹوکن کے نام اور آرٹ ورک کا انتخاب کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ نیلامی کا ڈیزائن: ایک صرف تصفیہ عمل کا مطلب ہے کہ ایک ہی بلاک میں شرکت کرنے والے ایک ہی قیمت ادا کرتے ہیں۔ سائلٹی مکینکس: دستاویزات میں ٹریڈنگ فیس سے فنڈڈ لاکڈ لِکوڈٹی اور خریداری کا ذکر ہے۔ موسمی ماڈل بھی دلچسپ ہے۔ مستقبل کے zTokens مختلف موجودہ ایکو سسٹمز کو ظاہر کر سکتے ہیں، بجائے اس کے کہ وہ کسی اور بے ترتیب ٹکر کے اردگرد مانگ پیدا کرنے کी کوشش کریں۔ ایک بات یاد رکھنا: zETH رجسٹریشن کھلی ہوئی ہے، لیکن ریس، سیٹ ونڈو، اور نیلامی ابھی شروع نہیں ہوئی۔ ذاتی طور پر، مجھے مکینزم کے عمل میں دلچسپی زیادہ ہے، نہ کہ لانچ نیرٹوو کتنی اچھی لگتی ہے۔ وثوق دہندہ آن چین سرگرمیاں ٹوکن تقسیم کے لیے اہم بنیاد بن سکتی ہیں؟ اس بات پر میرا توجہ مرکوز رہے گا۔

میں اس بات پر سوچ رہا ہوں کہ جب AI سسٹمز فزیکل دنیا میں اکٹھا کیے گئے ڈیٹا پر انحصار شروع کر دیں تو کیا ہوتا ہے۔ تصاویر اور ویڈیوز حاصل کرنا نسبتاً آسان ہے۔ یہ جاننا کہ وہ کہاں سے آئیں، کب ریکارڈ کی گئیں، اور کیا ان کے ریکارڈز کو الگ طور پر چیک کیا جا سکتا ہے، بہت مشکل ہے۔ یہی مسئلہ @vangrid_io پر کام کیا جا رہا ہے۔ ہر ریکارڈنگ کو ایک ڈیجیٹل فنگرپرینٹ ملتا ہے جس میں کنٹینٹ ہیش، تقریبی مقام، اور ٹائم اسٹامپ شامل ہوتے ہیں۔ ان ریکارڈز کو مرکل درخت میں گروپ کیا جاتا ہے، جس کا رُوت Base پر Ethereum Attestation Service کے ذریعے منسلک ہوتا ہے۔ ایک اور بات جو میرے لیے پسندیدہ ہے وہ پرائیوسری کا طریقہ کار ہے۔ چہروں اور لائسنس پلیٹس کو فوٹیج اپ لوڈ ہونے سے پہلے ڈیوائس پر بھنگوا دیا جاتا ہے۔ لیکن ایک اہم فرق یہ ہے: کسی ریکارڈنگ کے وجود اور مکملیت کی تصدیق خود بخود یہ ثابت نہیں کرتی کہ نمایاں تمام چیزیں حقیقی ہیں۔ اس سے دوسرے طرفداروں کو مزید تصدیق کے لیے ایک قابل راستہ شروعاتی نقطہ ملتا ہے۔ جولائی سے اپنے ویب اور اینڈرائڈ ایپلیکیشنز کے ساتھ، ونگرڈ پہلے سے اس طریقہ کار کا عملی طور پر آزمائش کر رہا ہے۔ میرے لیے دلچسپ سوال یہ ہے کہ جب نیٹ ورک حقیقی دنیا کے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو سنبھالنے لگے تو ان ریکارڈز کتنا قابل اعتماد اور مفید بن جائیں گے۔

جب میں کسی بلاک چین پروجیکٹ کا پیروی کرتا ہوں تو جو چیز میں ہمیشہ دیکھتا ہوں وہ ہے کہ ٹیسٹ نیٹ اور مین نیٹ کے درمیان کیا ہوتا ہے۔ فریچرز کو چلانا دلچسپ ہے۔ لیکن انہیں ایسی بنیادی ڈھانچہ بنانا جس پر لوگ اصل میں انحصار کر سکیں، اس کے لیے ایک اور سطح کا کام درکار ہوتا ہے۔ @quipnetwork اپنے ایکو سسٹم کو تدریجاً جمع کر رہا ہے۔ اکاؤنٹس، سوپس، پوائنٹس، کمپیوٹ سب نیٹس، اور QVM پہلے سے ہی ٹیسٹ نیٹ پر دستیاب ہیں، اور مقصد ان ٹولز کو ایک ایپلیکیشن کے ذریعے جوڑنا ہے۔ مجھے یہ ترکیب خاص طور پر دلچسپ لگتی ہے۔ ایک طرف، کوانٹم کمپوٹنگ تک رسائی ہے۔ دوسری طرف، مختلف نیٹ ورکس پر اثاثوں کے انتظام کے لیے ٹولز۔ لیکن صرف ٹیکنالوجی کافی نہیں۔ تازہ ترین اپڈیٹ کے مطابق، مین نیٹ سے پہلے باقی بڑا مرحلہ باہری چین آڈٹ ہے۔ اور ابھی بالکل وہی چیز اہم ہونی چاہئے۔ صارفین جب تک حقیقی لین دین کے لیے نیٹ ورک پر انحصار نہ کرنا شروع کر دیں، تب تک سکورٹی کا ٹیسٹ کرنا ضروری ہے۔ اگلا مرحلہ صرف لانچ کرنے کا نہیں، بلکہ قابلِ اعتماد ہونے کا ثبوت دینے کا ہے۔

ایک میم کوائن کا شروعاتی حجم بہت زیادہ ہو سکتا ہے اور پھر بھی اس کی کوئی مستقل طاقت نہ ہو۔ یہ ایک ایسا نقطہ ہے جس پر مزید ٹریڈرز کو توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ @zerufinance کے ذریعے شیئر کی گئی تحقیق یہ ظاہر کرتی ہے کہ بہت سے میم کوائن لانچ کتنے نازک ہوتے ہیں۔ کچھ کبھی ڈی ایکس پر نہیں پہنچتے۔ دوسرے میں ڈویلپرز فوراً ہی اپنا سامان بیچ دیتے ہیں۔ اور جب تک کوئی ٹوکن مضبوط شروعات کرتا ہے، تجارتی سرگرمیاں فوراً ختم ہو جاتی ہیں۔ تو، آپ کو شامل ہونے سے پہلے کیا دیکھنا چاہئے؟ صرف چارٹ نہیں۔ دیکھیں کہ سپلائی کس کے پاس ہے۔ دیکھیں کہ ابتدائی والٹس کیا کر رہے ہیں۔ دستیاب لکوڈٹی کا جائزہ لیں۔ اور اس بات پر توجہ دیں کہ ابتدائی دوڑ کے بعد بھی ٹریڈنگ سرگرمی جاری رہتی ہے یا نہیں۔ کیونکہ حجم توجہ کھینچ سکتا ہے بغیر اس بات کے کہ وہ مستقل ماندگار مانگ کو ظاہر کر رہا ہو۔ قیمت کے لحاظ سے بھی یہی بات لاگو ہوتی ہے۔ ایک ٹوکن کا ایک گھنٹے تک مقبول ہونا آپ کو یہ نہیں بتاتا کہ لوگ کل بھی اس سے دلچسپی رکھیں گے۔ اس لئے میرا پسندیدہ نقطہ یہ ہے کہ @zerufinance سے والٹ لیول تحقیق پر زور دینا شروع ہوا ہے۔ ہائپ آپ کو بتاتا ہے کہ کون سا توجہ حاصل کر رہا ہے۔ آنچین بھاوَنات آپ کو سمجھنے میں مدد دے سکتی ہیں کہ اس کا باعث کیا ہے۔ اور ان دونوں باتوں میں بڑا فرق ہے۔ اسٹارٹ کرنا: https://t.co/0uXhXK1rCN

صرف اس لیے کہ ایک کوانتم کمپیوٹر ایک درست جواب پیدا کرتا ہے، اس کا مطلب یہ نہیں کہ اس نے بہترین جواب پیدا کیا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ فرق لوگوں کے خیال سے زیادہ اہم ہے۔ میں @quipnetwork کے طریقہ کار کو Aglais ٹیسٹ نیٹ پر QVM کے ذریعے سمجھنے میں مصروف ہوں۔ xQuad کے ذریعہ، ڈویلپرز تحویل کے مسائل کو پابندیوں کے طور پر تعریف کرتے ہیں۔ پھر کمپائلر ایک انکوڈر، ویریفائر اور ڈیکوڈر بناتا ہے جو ورک فلو کو سنبھالتا ہے۔ یہ دلچسپ بات ہے: ایک ویریفائر یہ طے کرنے میں مدد کر سکتا ہے کہ کیا نتیجہ درکار شرائط کو پورا کرتا ہے۔ لیکن قوانین کو پورا کرنا اور بہترین جواب تلاش کرنا دو الگ باتیں ہیں۔ حتیٰ کہ ہارڈویئر تصدیق صرف آپ کو بتاتی ہے کہ حساب کتاب کہاں ہوا۔ یہ ثابت نہیں کرتا کہ نتیجہ بہتر نہیں ہو سکتا تھا۔ تو میرے لیے، معنی خیز موازنہ درج ذیل چیزوں پر منحصر ہے: - حل کی معیار۔ - انجام دینے کی رفتار۔ - اصل لاگت۔ QVM فی الحال CPU، GPU اور D-Wave بیکنڈز کو سپورٹ کرتا ہے، جبکہ IBM اور IonQ بعد میں منصوبہ بند ہیں۔ اس سے کچھ دلچسپ سوالات پوچھنا شروع کرنے کے لیے کافی ہے۔ کیا کوانتم ہارڈویئر بہتر حل فراہم کرے گا؟ کیا کلاسیکل سسٹمز کچھ ورک لودز کے لیے اب بھی سستے یا تیز رہیں گے؟ یا پھر بہترین انتخاب مکمل طور پر مسئلے پر منحصر ہوگا؟ میں اس قسم کے موازنے دیکھنا پسند کروں گا، نہ کہ اس طرح کا اور اخباری سرخی جس میں بتایا جائے کہ نیٹ ورک کتنے مشینز سپورٹ کرتا ہے۔

میں سوچتا ہوں کہ ہم بہت سے AI ٹریڈنگ ایجنٹس کو اچھے ریٹرنز کی رپورٹ کرتے ہوئے دیکھیں گے۔ لیکن یہی وہ سوال ہے جو میں بار بار واپس آتا ہوں۔ آپ کیسے جانتے ہیں کہ کون سے ایجنٹس اصل میں فنڈنگ کے قابل ہیں؟ اسی لیے @agenticscredit نے میرا توجہ کھینچا۔ انہوں نے منافع کو صرف ایک واحد اہم بات نہیں سمجھا، بلکہ ایجنٹ کے اعتماد کو بنانے کے طریقے پر زیادہ ساخت لگائی ہے۔ آپ ایجنٹ بِلڈر کے ذریعے اسٹریٹجیز بناسکتے ہیں، ACS کے ذریعے اپنا پرفارمنس ریکارڈ تیار کرسکتے ہیں، اور رِسک انجن کے ذریعے لگائے گئے حدود کے اندر کام کرسکتے ہیں۔ تو یہ صرف اس بات پر منحصر نہیں کہ ایجنٹ کتنے فائدہ مند ٹریڈز تلاش کرسکتا ہے۔ بلکہ یہ بھی اہم ہے کہ وہ نقصان کو کنٹرول کرسکتا ہے اور اتنی مستقل طور پر نتائج دے سکتا ہے کہ اسے سرمایہ دینے کے قابل قرار دیا جائے۔ میرے خیال میں یہ فرق بہت اہم ہے۔ کچھ منافع بخش سیشنز ڈیش بورڈ پر بہت اچھے لگ سکتے ہیں۔ لیکن قابلِ اعتماد ریکارڈ تعمیر کرنے میں وقت لگتا ہے۔ اور اب جبکہ Quest Hub $5M انعامات کے ساتھ لائیو ہو چکا ہے، ایکو سسٹم کو جاننے کا ایک اور وجہ بھی موجود ہے۔ ذاتی طور پر، میرا دلچسپی کا مرکز ان ایجنٹس کے طویل مدتی ترقی کو دیکھنا ہے، ان کے بڑے فائدہ مند ٹریڈس کا جشن نہیں منانا۔ یہاں شامل ہوں: https://t.co/ZelpCy6pbO

یہ میرا پیریپچوئل ٹریڈنگ میں دوسرا ہفتہ ہے، اور میں سمجھتا ہوں کہ میں نے فارم کرنے کا بہترین طریقہ دریافت کر لیا ہے۔ ابھی، میں @variational_io اور @arcus_xyz دونوں پر فارم کر رہا ہوں۔ آرکس پر، میں BTC پر لمبی پوزیشن چلا رہا ہوں، جبکہ ویری ایشنل پر، میں BTC پر مخالف شارٹ پوزیشن چلا رہا ہوں۔ بنیادی طور پر، مقصد ڈیلٹا-نیوٹرل طریقے سے فارم کرنا ہے؛ تاہم، یہ صرف تب کام کرتا ہے جب میں ٹریڈ کو مفید سمت میں تھوڑا زیادہ دیر تک چلنے دوں — اتنا دیر تک کہ منافع ٹریڈنگ فیس کو کور کر سکے۔ میں نے اپنے ٹیک-پروفٹ (TP) اور سٹاپ-لوس (SL) سطحیں لیکویڈیشن سے بچنے کے لیے کافی وسیع رکھی ہیں، اور دونوں پوزیشنز کے لیے ایک جیسا لیوریج استعمال کرتا ہوں۔ اس حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے، میں نے اس ہفتے آرکس پر 819k والیوم کے ساتھ مزید 42.25 پوائنٹس جمع کر لیے۔ میں کل ویری ایشنل پر اپنے ہفتے کے نتائج شئیر کروں گا۔

ٹھیک ہے، یہ شاید اب تک میں نے @quipnetwork سے دیکھا گیا سب سے زیادہ دلچسپ استعمال کا معاملہ ہے۔ QuPick بنیادی طور پر پوچھتی ہے: اگر آپ کا کرپٹو پورٹ فولیو آپ کو یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرے کہ جب آپ کچھ خریدنا چاہیں تو کون سا بیگ استعمال کرنا ہے؟ ایجینٹ آپ کے ہولڈنگز کو دیکھتا ہے، اور یہ اندازہ لگاتا ہے کہ کون سا ایشیٹ کم تر منافع کے امکانات رکھتا ہے، اور اسے Bitrefill خریداری کے لیے ذریعہ بناتا ہے۔ آپ ابھی تک ٹرانزیکشن کو منظور کرتے ہیں۔ اس کے بعد، پورٹ فولیو دوبارہ توازن میں آ جاتا ہے۔ سچ مچ، یہ کرپٹو کا بہترین رویہ ہے۔ لیکن مزاح کے علاوہ، مجھے لگتا ہے کہ یہاں کچھ اہم چیز ہو رہی ہے۔ Quip صرف اس بات کو ظاہر نہیں کر رہا جو اس کی کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر حساب لگا سکتی ہے۔ اب وہ یہ تجربہ کر رہا ہے کہ جب ان حسابات کو حقیقی صارف فیصلوں میں شامل کیا جائے تو کیا ہوتا ہے۔ اور یہ بالکل الگ چیلنج ہے۔ اگر ایجینٹ اس پر عمل نہ کر سکے تو تجویز بے فائدہ ہے۔ اگر ادائیگی مکمل نہ ہو تو عمل کا کوئی فائدہ نہیں۔ اور اگر پورٹ فولیو بعد میں خریداری کو ظاہر نہ کرے تو پورا تجربہ ناکام ہو جاتا ہے۔ ان تمام مراحل کو ایک ساتھ کام کرنا چاہیے۔ اس دوران، xQuad اور Ethereum SDK میں بھی اپڈیٹس آ رہے ہیں۔ میرا دلچسپی سے خیال آتا ہے کہ Quip کی بنیادی انفراسٹرکچر کا کتنا حصہ مستقبل میں زیادہ عملی اطلاقات میں دکھائی دے گا۔ میں یہ نہیں کہ رہا کہ QuPick پورٹ فولیو مینجمنٹ کا مستقبل ہے۔ اپنا ضعیف ترین بیگ عطیہ کارڈ کے لیے بे�چنا ابھی بھی بہت مزیدار تصور ہے۔ لیکن پیچیدہ ٹیکنالوجی استعمال کرکے لوگوں کو پہلے سے سمجھنے والی چیزوں کو آسان بنانا؟ اس سمت میں میرا تعاون ہے۔ کمپوٹنگ کو دکھانے کے بجائے، اس بات کو دکھانا جو واقعی کر سکتی ہے۔

اگر میم لانچز کسی کو بھی جو سب سے تیز بॉٹ رکھتا ہے، ایوارڈ نہ دیتے تو کیا ہوتا؟ یہی وہ سوال ہے جس کی وجہ سے @zerufinance دیکھنے کے قابل ہے۔ ہم سب نے دیکھا ہے کہ عام لانچ کیسے منظم ہوتا ہے۔ سنائپرز ابتدائی پوزیشنز حاصل کرتے ہیں۔ ریٹیل صرف ابتدائی حرکت کے بعد آتا ہے۔ اور اگلی صبح تک، چارٹ لانچ کے وقت جیسا نہیں رہتا۔ لیکن شاید مسئلہ ٹریڈنگ شروع ہونے سے پہلے ہی شروع ہو جاتا ہے۔ کسے رسائی ملتی ہے؟ زرو آنچین ایکٹویٹی کے بنیاد پر تفویض کا جائزہ لے رہا ہے، نہ کہ ہر والٹ کو برابر طور پر مستحکم سمجھنا۔ اس سے مہینوں کی حقیقی شرکت والے صارفین کو نئے بنائے گئے فارمنگ اکاؤنٹس پر فائدہ ہو سکتا ہے۔ اور یہی وجہ ہے کہ میں اس تصور کو پسند کرتا ہوں۔ آپ ایک نیا والٹ سیکنڈز میں بناسکتے ہیں۔ معنی خیز سرگرمی کا ایک قابلِ اعتبار تاریخ بنانا بہت مشکل ہے۔ اسے مانیپولیٹ کرنا ناممکن نہیں، اور کوئی بھی تفویض ماڈل برے افراد کو بالکل ختم نہیں کر سکتا۔ لیکن شرکاء کو منتخب کرنے کا طریقہ بدلنا لانچز کو صرف تیزی پر انحصار کم کر سکتا ہے۔ ذاتی طور پر، میرا خیال ہے کہ حقیقی شرکت پر مبنی برادریاں صرف پہلے پمپ پکڑنے پر مبنی برادریوں کے مقابلے میں بہتر بنیاد رکھتی ہیں۔ کیا یہ لمبے عرصے تک چلنے والے ٹوکن میں تبدیل ہوتا ہے، وہ حقیقی ٹیسٹ ہے۔ کیا آپ لانچ تفویض کو والٹ کے تاریخ پر مبنی چاہتے ہیں یا سب کے لئے برابر رسائی؟ جڑنے کے لئے: https://t.co/0uXhXK1rCN