میں اس بات پر سوچ رہا ہوں کہ جب AI سسٹمز فزیکل دنیا میں اکٹھا کیے گئے ڈیٹا پر انحصار شروع کر دیں تو کیا ہوتا ہے۔ تصاویر اور ویڈیوز حاصل کرنا نسبتاً آسان ہے۔ یہ جاننا کہ وہ کہاں سے آئیں، کب ریکارڈ کی گئیں، اور کیا ان کے ریکارڈز کو الگ طور پر چیک کیا جا سکتا ہے، بہت مشکل ہے۔ یہی مسئلہ @vangrid_io پر کام کیا جا رہا ہے۔ ہر ریکارڈنگ کو ایک ڈیجیٹل فنگرپرینٹ ملتا ہے جس میں کنٹینٹ ہیش، تقریبی مقام، اور ٹائم اسٹامپ شامل ہوتے ہیں۔ ان ریکارڈز کو مرکل درخت میں گروپ کیا جاتا ہے، جس کا رُوت Base پر Ethereum Attestation Service کے ذریعے منسلک ہوتا ہے۔ ایک اور بات جو میرے لیے پسندیدہ ہے وہ پرائیوسری کا طریقہ کار ہے۔ چہروں اور لائسنس پلیٹس کو فوٹیج اپ لوڈ ہونے سے پہلے ڈیوائس پر بھنگوا دیا جاتا ہے۔ لیکن ایک اہم فرق یہ ہے: کسی ریکارڈنگ کے وجود اور مکملیت کی تصدیق خود بخود یہ ثابت نہیں کرتی کہ نمایاں تمام چیزیں حقیقی ہیں۔ اس سے دوسرے طرفداروں کو مزید تصدیق کے لیے ایک قابل راستہ شروعاتی نقطہ ملتا ہے۔ جولائی سے اپنے ویب اور اینڈرائڈ ایپلیکیشنز کے ساتھ، ونگرڈ پہلے سے اس طریقہ کار کا عملی طور پر آزمائش کر رہا ہے۔ میرے لیے دلچسپ سوال یہ ہے کہ جب نیٹ ورک حقیقی دنیا کے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو سنبھالنے لگے تو ان ریکارڈز کتنا قابل اعتماد اور مفید بن جائیں گے۔