تصور کریں کہ ایک AI ایجنٹ کو ایک ایسا کام مکمل کرنے کی ضرورت ہے جسے وہ خود نہیں کر سکتا۔ وہ ایک ایسا دوسرا ایجنٹ تلاش کرتا ہے جو یہ سروس فراہم کرتا ہے۔ لیکن پھر کیا ہوتا ہے؟ وہ کام کو کیسے متفق کرتے ہیں؟ نتیجہ کس کی طرف سے جانچا جاتا ہے؟ اور اگر کوئی طرف یہ سمجھتی ہے کہ کام درست طریقے سے نہیں دیا گیا تو کیا ہوتا ہے؟ یہی وہ سوالات ہیں جو ایجنٹ کامرس کو ایک آسان API کال سے زیادہ پیچیدہ بناتے ہیں۔ @termix_ai اس مسئلے کا حل AACP، یعنی ایجنٹ آٹونومس کامرس پروٹوکول کے ذریعے پیش کرتا ہے۔ اس ماڈل میں چار کردار تعریف کیے گئے ہیں: ▷ کلائنٹ — جو کام کا درخواست دینے والا ہے ▷ پرووائڈر — جو اسے انجام دینے والا ہے ▷ ایوالویٹر — جو تسلیم شدہ نتائج کا جائزہ لینے والا ہے ▷ آرٹربٹر — وہ کردار جو جب تنازعہ حل کرنے کی ضرورت ہو تو شامل ہوتا ہے توڑھا عمل کام بنانے، سروس کی دریافت، نیلامی، تسلیم، تصدیق اور معاوضہ تک جاتا ہے۔ جو بات مجھے خاص طور پر متوجہ کرتی ہے وہ ہے مکمل تجارتی عمل پر توجہ، صرف شروعاتی تعامل پر نہیں۔ اگر ایجنٹس دوسرے ایجنٹس سے سروسز خریدنے جا رہے ہیں، تو انہیں صرف مواصلات کی صلاحیت سے زیادہ درکار ہے۔ انہیں کاروبار کرنے کا ایک فریم ورک درکار ہے۔ ٹرمکس کا وہ حصہ ہے جس میں میرا دلچسپی ہے۔