@bensfielding، جن سین ای آئی کے مانیفر اور سی ای او کے ساتھ ایک پاڈکاسٹ شیئر کر رہے ہیں۔ بن نے 2015 میں ڈیپ لرننگ میں اپنا پی ایچ ڈی شروع کیا، جب AI کے ارد گرد موجودہ توجہ کی لہر ابھی شروع نہیں ہوئی تھی۔ اس ایپی سوڈ میں میں چاہتا تھا کہ ہم اس بات پر بات کریں کہ وہ ہمارے ذریعہ کیے گئے ترقی کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں، بڑے ماڈلز بنانے کی معاشیات، اور آگے کیا آ رہا ہے۔ ہم اس بات پر بات کرتے ہیں کہ وہ کیوں سوال کرتے ہیں کہ مرکزی AI میں لگائے جانے والے پیسے منافع حاصل کرنے کے لیے پروڈکٹ کے استعمال سے واپس آئیں گے، اوپن ماڈلز اس کاروبار کو کیسے متاثر کرتے ہیں، اور بینچ مارک پر آگے رہنے کے بجائے صارفین کا اپنا پروڈکٹ استعمال کرتے رہنا زیادہ اہم کیوں ہے۔ ہم یہ بھی دیکھتے ہیں کہ جن سین نے کیسے تبدیلیاں کی ہیں۔ ٹیم نے مرکززڈ کمپوٹ کو فوکس کرنے سے ہٹ کر دنیا سے سچائی بھری معلومات جمع کرنے پر توجہ مرکوز کر دی۔ بن وضاحت کرتے ہیں کہ انہوں نے یہ فیصلہ کیوں کیا اور دلفائِ کس طرح مارکٹس کا استعمال کرکے معلومات کو ملا رہا ہے اور انہیں اصل واقعات سے چیک کر رہا ہے۔ اس سے پراجیکشنز میں داخل ہوتا ہے۔ بن سمجھتے ہیں کہ مستقبل کے واقعات کا پراجیکشن AI کا ایک بڑا استعمال بن سکتا ہے۔ ہم بات کرتے ہیں کہ ماڈلز کس طرح درست یا غلط ہونے سے سीکھ سکتے ہیں، لوگوں کو اپنی معلومات شئیر کرنے کا کیوں لازمی سبب درکار ہوتا ہے، اور روزمرہ کے فیصلوں میں مدد کرنے والے احتمالات کا حساب لگانے والا آلہ ہونا کس بات کا مطلب ہوگا۔ ہم بات کرتے ہیں - بن کا ڈیپ لرننگ میں پس منظر اور جن سین کا آغاز - بڑے AI ماڈلز کی معاشیات اور کيا خرچ مناسب ہے - اوپن ماڈلز، مقابلہ، اور صارفین جو اپنا پروڈکٹ استعمال جاری رکھتے ہوں - جن سین نے کمپوٹ پر توجہ ختم کرنے کا پس منظر - مشین لرننگ کام کو تصدیق کرنا اور open-1b کے ذریعہ تربیت قابلِ جانچ بنانا - دلفائِ، معلومات کے مارکٹس، اور حقائق سے سीکھنا - اپنے پراجیکشنز پر ثبوت شئیر کرنے والوں کو انعام دینا - پراجیکشنز، بہتر فیصلے، اور جہاں مرکززڈ نظم مددگار ثابت ہوتا ہے ٹائم اسٹامپس 0:00 – آئی اے مستقبل کا پراجیکشن لگا سکتی ہے؟ 1:14 – بن فائلڈنگ اور جن سین کا آغاز 7:26 – بڑھتے ہوئے گروپس سے آئی اے کو آگے بڑھانا 13:29 – شروعاتی نئے طرīقۂ عمل اختیار کرنے کا سبب 18:49 – قابلِ اعتبار اور مشین لرننگ تصدیق 23:59 – مرکززڈ آئی اے کی معاشیات 27:29 – جن سین نے کمپوٹ سے دور جانے کا سبب 31:09 – open-1b اور قابلِ جانچ AI تربیت 35:47 – اوپن ماڈلز اور بند لابس 43:29 – آئی اے پروڈکٹس، صارفین، اور نائوسلاڈس 50:13 – LLMs سے پراجیکشنز تک 53:44 – بہتر پراجیکشنز بنانے کے لئے ماڈلز تربیت دینا 57:10 – دلفائِ اور معلومات کے مارکٹس 1:02:26 – پراجیکشن پر ثبوت شئیر کرنے والوں کو انعام دینا 1:04:34 – crypto اور AI حقیقت میں جہاں ملتا ہے 1:11:35 – آئی اے کا اگلا لہرا خوش رaho!