جیسے جیسے ماڈلز زیادہ مفید ہوتے جائیں گے، کمپیوٹ کی مانگ بڑھتی جائے گی میں کھلے طور پر یقین رکھتا ہوں کہ انفرنس کی مانگ آپریشن کی فراہمی سے زیادہ رہے گی، جس سے جی پی یو کرایہ کی قیمتیں بڑھیں گیں اوپن سورس یا کلوزڈ سورس، دونوں کو چپس، میموری، اور طاقت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے AI کے لیے کیپ ایکس کی سرمایہ کاری مزید بڑھنے کا اشارہ ہے، کیونکہ پرگھٹائی کے دوران مدت تیز تر ہوتی جا رہی ہے

ٹیمپورل ٹیم کے ڈیو وہ ہیں جو کامیاب ہو گئے ہیں آپ کو ان کا فالو کرنا چاہیے کیونکہ یہی ٹیم سولانا کی مائیکرو سٹرکچر کو آگے بڑھا رہی ہے

زیادہ تر مایوسی ایک ہی چین پر اکٹھی ہو جائے گی۔ ہم فرکشن لیس میں کچھ عرصہ سے یہی کہہ رہے ہیں۔ اس چین کی مارکیٹ سٹرکچر کو صرف کچھ جریڈیکشنز کے لیے نہیں، بلکہ پوری دنیا کے لیے کام کرنا ہوگا۔

@anza_xyz ٹیم کو مبارکباد! نیٹ ورک میں بڑا اپڈیٹ

اس بات پر سوچتے ہوئے یہ کافی پاگلپن والی اعداد و شمار ہیں اور یہ صرف اسپاٹ ہے۔ جب پرپس اور دیگر ڈیریویٹیوز آن چین پر منتقل ہوں گے تو موقع کافی بڑھ جائے گا

@bensfielding، جن سین ای آئی کے مانیفر اور سی ای او کے ساتھ ایک پاڈکاسٹ شیئر کر رہے ہیں۔ بن نے 2015 میں ڈیپ لرننگ میں اپنا پی ایچ ڈی شروع کیا، جب AI کے ارد گرد موجودہ توجہ کی لہر ابھی شروع نہیں ہوئی تھی۔ اس ایپی سوڈ میں میں چاہتا تھا کہ ہم اس بات پر بات کریں کہ وہ ہمارے ذریعہ کیے گئے ترقی کے بارے میں کیسے سوچتے ہیں، بڑے ماڈلز بنانے کی معاشیات، اور آگے کیا آ رہا ہے۔ ہم اس بات پر بات کرتے ہیں کہ وہ کیوں سوال کرتے ہیں کہ مرکزی AI میں لگائے جانے والے پیسے منافع حاصل کرنے کے لیے پروڈکٹ کے استعمال سے واپس آئیں گے، اوپن ماڈلز اس کاروبار کو کیسے متاثر کرتے ہیں، اور بینچ مارک پر آگے رہنے کے بجائے صارفین کا اپنا پروڈکٹ استعمال کرتے رہنا زیادہ اہم کیوں ہے۔ ہم یہ بھی دیکھتے ہیں کہ جن سین نے کیسے تبدیلیاں کی ہیں۔ ٹیم نے مرکززڈ کمپوٹ کو فوکس کرنے سے ہٹ کر دنیا سے سچائی بھری معلومات جمع کرنے پر توجہ مرکوز کر دی۔ بن وضاحت کرتے ہیں کہ انہوں نے یہ فیصلہ کیوں کیا اور دلفائِ کس طرح مارکٹس کا استعمال کرکے معلومات کو ملا رہا ہے اور انہیں اصل واقعات سے چیک کر رہا ہے۔ اس سے پراجیکشنز میں داخل ہوتا ہے۔ بن سمجھتے ہیں کہ مستقبل کے واقعات کا پراجیکشن AI کا ایک بڑا استعمال بن سکتا ہے۔ ہم بات کرتے ہیں کہ ماڈلز کس طرح درست یا غلط ہونے سے سीکھ سکتے ہیں، لوگوں کو اپنی معلومات شئیر کرنے کا کیوں لازمی سبب درکار ہوتا ہے، اور روزمرہ کے فیصلوں میں مدد کرنے والے احتمالات کا حساب لگانے والا آلہ ہونا کس بات کا مطلب ہوگا۔ ہم بات کرتے ہیں - بن کا ڈیپ لرننگ میں پس منظر اور جن سین کا آغاز - بڑے AI ماڈلز کی معاشیات اور کيا خرچ مناسب ہے - اوپن ماڈلز، مقابلہ، اور صارفین جو اپنا پروڈکٹ استعمال جاری رکھتے ہوں - جن سین نے کمپوٹ پر توجہ ختم کرنے کا پس منظر - مشین لرننگ کام کو تصدیق کرنا اور open-1b کے ذریعہ تربیت قابلِ جانچ بنانا - دلفائِ، معلومات کے مارکٹس، اور حقائق سے سीکھنا - اپنے پراجیکشنز پر ثبوت شئیر کرنے والوں کو انعام دینا - پراجیکشنز، بہتر فیصلے، اور جہاں مرکززڈ نظم مددگار ثابت ہوتا ہے ٹائم اسٹامپس 0:00 – آئی اے مستقبل کا پراجیکشن لگا سکتی ہے؟ 1:14 – بن فائلڈنگ اور جن سین کا آغاز 7:26 – بڑھتے ہوئے گروپس سے آئی اے کو آگے بڑھانا 13:29 – شروعاتی نئے طرīقۂ عمل اختیار کرنے کا سبب 18:49 – قابلِ اعتبار اور مشین لرننگ تصدیق 23:59 – مرکززڈ آئی اے کی معاشیات 27:29 – جن سین نے کمپوٹ سے دور جانے کا سبب 31:09 – open-1b اور قابلِ جانچ AI تربیت 35:47 – اوپن ماڈلز اور بند لابس 43:29 – آئی اے پروڈکٹس، صارفین، اور نائوسلاڈس 50:13 – LLMs سے پراجیکشنز تک 53:44 – بہتر پراجیکشنز بنانے کے لئے ماڈلز تربیت دینا 57:10 – دلفائِ اور معلومات کے مارکٹس 1:02:26 – پراجیکشن پر ثبوت شئیر کرنے والوں کو انعام دینا 1:04:34 – crypto اور AI حقیقت میں جہاں ملتا ہے 1:11:35 – آئی اے کا اگلا لہرا خوش رaho!

ارمانی 100% درست ہے۔ پورا سرمایہ کاری کا نظام آن چین پر منتقل ہو رہا ہے، لیکن بہت سے لوگ کرپٹو سے اتنے بیزار ہیں کہ اسے نہیں دیکھ پا رہے۔

@6thManVentures کے مینیجنگ پارٹنر @mdudas کے ساتھ ایک پاڈکاسٹ شیئر کر رہے ہیں۔ ایک کریپٹو کاروبار پیسہ کما سکتا ہے جبکہ وہ پیسہ اس کے ٹوکن ہولڈرز تک نہیں پہنچتا۔ اس ایپیسوڈ میں میں مائک سے بات کرنا چاہتا تھا کہ ٹوکن کو کیا قیمت دیتی ہے اور جب کاروبار بڑھتا ہے تو کون فائدہ اٹھاتا ہے۔ ہم اس بات پر بات کرتے ہیں کہ اس نے 6MV کیسے بنایا، وہ ایپلیکیشنز میں کیوں سرمایہ کاری کرتا ہے، اور اگر کاروبار لمبے عرصے تک آگے نہ رہ سکے تو وہ انvestors کو پیسہ واپس کرنے کے بارے میں کیا سوچتا ہے۔ بات چیت کا ایک بڑا حصہ ٹوکن اور ایکوٹی کے بارے میں ہے۔ مائک کا خیال ہے کہ ٹیمیں واضح طور پر بتائیں کہ لوگ کیا خرید رہے ہیں، آمدنی کہاں جاتی ہے، اور ٹوکن ہولڈرز کو کیسے فائدہ ہوتا ہے۔ ہم خریداری اور ہولڈرز کو حقیقت میں کتنی حکومت حاصل ہوتی ہے، اس بارے میں بات کرتے ہیں۔ ہم اس بات پر بھی بات کرتے ہیں کہ ٹریڈنگ ایپس کو بہتر اثاثوں اور صارفین کے لیے پیسہ ضائع ہونے کے کم طریقوں کی ضرورت ہوتی ہے، اس کے سولانا، ہائپرلکوئڈ، اور ایتھریم پر خیالات، اور کریپٹو AI میں کس طرح فٹ ہوتا ہے۔ ہم بات کرتے ہیں - مائک نے 6MV کو کیسے بنایا - کریپٹو کاروبار کو مستقل بنانے والی بات - انvestors کو پیسہ واپس کرنے کا وقت - اسٹیبل کوائن، قرض دینا، اور پرڈکشن مارکٹس - سوشل ٹریڈنگ، سلیپیج، اور صارفین کو برقرار رکھنا - سولانا، ہائپرلکوئڈ، اور ETH کو قیمت دینے والی بات - ٹوکن، ایکوٹی، خریداری، اور ہولڈرز کو حقیقت میں کya ملta ہے - مائک کا خیال ہے کہ XRP اور Cardano "سُٹس کے لیے ميمز" ہیں - AI اینٹس، ادائگیاں، اور کمپوٹ ماکٹس - آيا AI کمپنیاں اپنے ویلواشنز کے قابل ہیں ٹائم سٹامپس 0:00 – ٹوکن کو کیا قیمت دیتی ہے؟ 0:58 – مائک دوداس اور 6MV کا آغاز 6:20 – لِکوئڈٹی اور انvestors کو سرمایہ واپس کرنا 10:16 – کریپٹو ٹوکن قیمتوں سے آگے حقیقی تقبل 16:56 – کریپٹو بے پرواہی اور AI کا زوال 21:43 – 6MV نے اپنا صارفین سرمایہ کاری تھesis کیوں تبدیل کیا؟ 26:34 – سوشل ٹریڈنگ، سلیپیج، اور بہتر اثاثے 36:25 – سولانا، ہائپرلکوئڈ، اور چین لینڈاسکپ 39:37 – ETH کے قدرت پر مسئلہ 43:16 – ٹوکن، ایکوٹی، اور رقم کہاں جاتی ہے؟ 46:21 – حکومتی ٹوکن، XRP، اور Cardano 49:40 – جب کریپٹو AI سے ملتا ہے 55:38 – آيا AI ویلواشنز ببل میں ہیں؟ 58:42 – کریپٹو کا اگلے پانچ سال لطف اٹھائیں!

ٹوکن شروعات ہے، آخر نہیں۔

میں QT جا رہا ہوں کیونکہ میں بحث کو جاری رکھنا چاہتا ہوں آپ اسے دو بنیادی مسائل میں تقسیم کر سکتے ہیں - مارکیٹ سٹرکچر - عالمی فنانس کا کل ٹارگٹ مارکیٹ آئیے پہلے مارکیٹ سٹرکچر پر بات کرتے ہیں کیونکہ میرے خیال میں یہ اصل میں زیادہ اہم ہے، کیونکہ یہ ب безتر مصنوعات میں براہ راست تبدیلی لاتا ہے جو بھی فنانشل سسٹم کا مطالعہ کر چکا ہو، اس کے لیے حیرت کی بات نہیں کہ وقت کے ساتھ جب ہم نے کاغذی ٹریڈنگ سے الیکٹرانک ٹریڈنگ پر منتقلی کی، تو سسٹمز تیز ہوتے گئے۔ اس کے نتیجے میں، میچنگ انجن کے قریب جسمانی طور پر موجود ہونا ٹریڈنگ فرمز کو اسی ڈیٹا سینٹر میں فزیکلی کولوکیٹڈ ہونے یا میچنگ انجن تک براہ راست فائبر لنک رکھنے کا ایک منفرد فائدہ دیتا تھا اگر آپ نے اس راستے پر قدم نہیں رکھا ہے، تو میں آپ کو Flash Boys کی تاریخ پڑھنے کی تجویز کرتا ہوں۔ اس کا اصل سبب یہ ہے کہ ٹریڈنگ فرمز نیٹ ورکس، مائکروویو لنکس اور پرائیوٹ فائبر لائنز کو بہتر بنانے پر اتنے پیسے خرچ کرتی ہیں، کیونکہ لینٹنسی میں ملiseconds کا فرق بلینڈولرز میں تبدیل ہو سکتا ہے NYSE نے اپنے Mahwah ڈیٹا سینٹر میں اسی کنکشن سروس کے لیے فائبر لمبائیوں کو برابر کر دیا ہے، چاہے فرم کون سے ہال یا کابینٹ استعمال کرتی ہو۔ مقصد صرف قریب تر ریک رکھنے کا فائدہ ختم کرنا ہے۔ اس بات کا ذکر ICE کے کولوکیشن سپسفکیشنز میں ہوا ہے باقاعدہ خیالات: https://t.co/8gs2vq9IdJ