ایک تحقیقی ٹول پر 32 فیصد ہالوسینیشن کی شرح جس کا استعمال لوگ ٹریڈ کرنے کے لیے کرتے ہیں۔ یہ تحقیق v1.5 تھی۔ @SurfAI نے 19 مئی کو تحقیق 2.0 جاری کیا اور اسے 8 فیصد تک کم کر دیا۔ اصل میں جو نمبر زیادہ اہم ہے وہ رپورٹ کی منطقی مسلسلیت ہے: 55 فیصد سے 94 فیصد۔ v1.5 میں، 10 میں سے 4 سے زیادہ آؤٹ پٹس ایک ہی رپورٹ کے اندر کہیں نہ کہیں خود کو منافی ثابت کرتے تھے۔ یہ ایک چھوٹی سی معیار کی خرابی نہیں ہے۔ یہ ایک ایسا پروڈکٹ ہے جو وہ صارفین جو پوری رپورٹ پڑھتے ہیں، سرگرمانہ طور پر غلط رہنمائی دے رہا ہے۔ دوبارہ تعمیر نے صرف ماڈل نہیں بلکہ آرکسٹریشن لیئر کو مکمل طور پر نئے سرے سے درست کیا۔ کون سا ڈیٹا حاصل کیا جاتا ہے، کتنے ذرائع کا موازنہ کیا جاتا ہے، جواب کو کس طرح ساخت دیا جاتا ہے۔ پREDICTION مارکیٹس، ادارتی سرمایہ کے بہاؤ، DeFi تقابل، اور Hyperliquid کوریج کو جن till genesis تک، 37 نئے API اینڈ پوائنٹس شامل کیے گئے۔ پولی مارکیٹ اور کالشی انٹیگریشن وہ چیز ہے جسے میں واقعی دلچسپ پاتا ہوں۔ v1.5 ایک بھی پREDICTION مارکیٹ سوال کا جواب نہیں دے سکتا تھا۔ v2.0 اب 30 دن کے 5 منٹ کے BTC مارکیٹس کو اسکین کر سکتا ہے اور سیٹلمنٹ سے پہلے آخری 60 سیکنڈ میں احتمال کے الٹ جانچ سکتا ہے۔ یہ ایک خاص، قابل عمل فائدہ ہے جو دو ہفتے پہلے موجود نہ تھا۔ اب میرا اگلا مقصد دیکھنا چاہتا ہوں کہ کیا 8 فیصد ہالوسینیشن کی شرح اس وقت بھی برقرار رہتی ہے جب پورٹ فولیو ذاتی ترتیب لایئر جاری ہو جائے۔ صارفین کی پوزیشنز اور ٹریڈنگ انداز کو تحقیق اینٹ مین سے جوڑنا ماڈل کے لیے بہت زیادہ مواقع فراہم کرتا ہے جہاں وہ غلط ہو سکتا ہے، اور وہ غلطیاں عام غلطیوں سے زیادہ اہم ہوتی ہیں۔