ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ اور ڈی سینٹرلائزڈ فنانس کے تقاطع نے اس ہفتے ایک نیا اہم مقام حاصل کیا۔ جب نوڈیا (NVDA) نے چوتھے تिमہ کے نتائج جاری کیے جو مارکیٹ کی توقعات سے زیادہ تھے، تو اس کے اثرات روایتی اسٹاک مارکیٹ سے باہر بھی محسوس کیے گئے۔ ڈیجیٹل ایسٹ سپیس میں شرکاء کے لیے، چپ ساز کی کارکردگی بڑے آرٹیفیشل انٹیلی جنس ایکو سسٹم کی صحت کا ایک اہم اشارہ ہے۔
اہم نکات
-
ریکارڈ آمدنی: نوڈیا نے چوتھے تिमہ میں 68.1 ارب ڈالر کی آمدنی کی اطلاع دی، جو ڈیٹا سینٹر کی فروخت میں 75 فیصد کی اضافے کے ساتھ سالانہ بنیاد پر 73 فیصد کا اضافہ ہے۔
-
مضبوط ہدایت: کمپنی اگلے مہینے 78 ارب ڈالر کی آمدنی کا تخمہ لگا رہی ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ AI کے لیے بنیادی ڈھانچہ اب بھی توسیع کے مراحل میں ہے۔
-
کرپٹو مارکیٹ کا تعلق: AI سے منسلک ٹوکن جیسے Bittensor (TAO) اور Internet Computer (ICP) نے اعلان کے بعد معتدل فائدہ دیکھا، جو AI ہارڈویئر کی مانگ کے ساتھ اعلیٰ تعلق کو ظاہر کرتا ہے۔
-
مائننگ پائوٹ: بٹ کوائن مائننگ فرماں جیسے IREN اور TeraWulf، جو ہائی پرفارمنس کمپیوٹنگ (HPC) میں زیادہ تر تبدیلی کر رہی ہیں، آف گھنٹے ٹریڈنگ میں مثبت جذبے کا پیروی کی۔
ای آئی انفراسٹرکچر کا بوم اور اس کا ڈیجیٹل ایسٹس سے تعلق
نیوڈیا کی تازہ ترین مالی رپورٹ صرف ایک کاروباری کامیابی نہیں ہے؛ یہ بازاروں کے لیے ایک سگنل ہے کہ جدید دور کی "کمپوٹیشنل بھوک" اب تک پوری نہیں ہو سکی۔ 68.1 ارب ڈالر کی آمدنی ایک حیرت انگیز عدد ہے جو تیزی سے کمپوٹنگ کے عالمی صنعتوں میں کتنی گہری طرح سے جڑ چکی ہے، اس کو ظاہر کرتی ہے۔ کرپٹو کرنسی کمیونٹی کے لیے، یہ ڈیٹا حالیہ ٹریڈنگ سائکلز پر مسلط AI کرپٹو مارکیٹ ٹرینڈز کے لیے ایک بنیادی پس منظر فراہم کرتا ہے۔
منطق آسان ہے: جب نوڈیا اپنے ڈیٹا سینٹر کا کاروبار بڑھاتی ہے—جو چیٹ جی پی ٹی کے شروع ہونے کے بعد تقریباً 13 گنا بڑھ چکا ہے—تو ڈی سینٹرلائزڈ AI پروٹوکولز چلانے کے لیے درکار بنیادی ڈھانچہ بھی زیادہ مضبوط اور مانگ والی بن جاتا ہے۔ ڈی سینٹرلائزڈ مشین لرننگ یا تقسیم شدہ GPU طاقت پر توجہ دینے والے منصوبے اکثر اپنی قیمتوں کو "ہارڈ ویئر کنگ" کے ساتھ مطابق حرکت کرتے ہیں، کیونکہ سرمایہ کار نوڈیا کی کامیابی کو پورے AI شعبے کی لمبی دوڑ کی تصدیق سمجھتے ہیں۔
ڈیٹا سینٹرز: کرپٹو مائنرز کے لیے نئے طاقت کے مراکز
2026 میں سب سے قابل ذکر تبدیلیوں میں سے ایک بٹ کوائن مائننگ اور AI ڈیٹا سینٹرز کے درمیان کھینچی گئی سرحد ہے۔ عوامی طور پر ٹریڈ کی جانے والی مائننگ کمپنیوں نے سالوں تک بڑے بڑے بجلی کے الحاقات حاصل کرنے اور خصوصی ٹھنڈا کرنے کی بنیادی ڈھانچہ تعمیر کرنے میں وقت گزارا ہے۔ ان اثاثوں کو اب Nvidia کے H100 اور B200 GPUs کو میزبانی کے لیے دوبارہ استعمال یا توسیع کیا جا رہا ہے۔
آمدنی کی اطلاعات کے بعد، IREN (سابقہ آئریس اینرجی)، سائفر مائننگ اور ٹیراولف جیسے اسٹاکس نے ابتدائی فائدہ دکھایا۔ ان کمپنیوں کو اب صرف بٹ کوائن کی قیمت کے تناظر میں نہیں دیکھا جاتا؛ بلکہ انہیں AI پر مبنی بٹ کوائن مائننگ اسٹاکس کے طور پر زیادہ قدر دی جا رہی ہے جو عالمی AI انجن کے موجودہ بٹل نیک میں آنے والی رکاوٹ کو دور کرنے کے لیے "گرم shell" یا فزیکل انفراسٹرکچر فراہم کرتی ہیں۔
ڈیسینٹرلائزڈ AI پروٹوکولز ہارڈویئر کی کامیابی کے جواب میں
جبکہ نوڈیا مرکزی ہارڈویئر کے شعبے میں برتری رکھتی ہے، غیر مرکزی پروٹوکول ای آئی ماڈلز کے "انفرینس" اور "کوآرڈینیشن" کے لیے اپنے نشستیں بنارہے ہیں۔ بٹٹنسور (TAO) اور انٹرنیٹ کمپیوٹر (ICP) جیسے ٹوکنز عام طور پر نوڈیا کے توقعات کو پار کرنے پر پہلے رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔
بٹٹنسور (TAO) اور ذہانت کو انزیور کرنا
بٹٹنسور ماشینی سیکھنے کے لیے ایک غیر مرکزی بازار کے طور پر کام کرتا ہے۔ جب نوڈیا کے سی ای او جینسن ہوانگ کہتے ہیں کہ "ای آئی اب سے صرف بہتر ہوتی جائے گی"، تو یہ فرضیہ مضبوط ہوتا ہے کہ عقل کی مانگ—اور اس کے وجود کو حوصلہ افزا دینے والے ٹوکن—بلند رہیں گے۔ TAO نے معتدل فائدہ دیکھا جب بازار نے اس حقیقت کو سمجھا کہ ہارڈویئر سپلائی چین 2027 تک ترقی کی حمایت کے لیے تیار ہے۔
انٹرنیٹ کمپیوٹر (ICP) اور آن-چین AI
اسی طرح، انٹرنیٹ کمپیوٹر بلاک چین پر AI ماڈلز کو بالکل اپنے اندر چلانے کی طرف کام کر رہا ہے۔ نوڈیا کی مضبوط آمدنی کی ہدایت سے پتہ چلتا ہے کہ اس قسم کے طموحات بھرے منصوبوں کے لیے بنیادی ٹیکنالوجی زیادہ رسائی یافتہ اور طاقتور ہوتی جا رہی ہے۔ صارفین کے لیے، اس کا مطلب یہ ہے کہ جب تک بلند سطح کی کمپوٹیشن کے لیے رکاوٹیں کم ہوتی جائیں گی، اس وقت تک زیادہ پیچیدہ AI منسلک کرپٹو ٹوکنز کے ظہور کا امکان ہے۔
مارکیٹ کا جذبہ اور 2027 تک کا راستہ
خوشی کے اعداد و شمار کے باوجود، بازار کی 반응 معتدل رہی۔ نوویدا کے شیئرز سیشن کے دوران تقریباً 1.4% بڑھے اور آف ہورز ٹریڈنگ میں لہرائے۔ یہ "پرفیکشن کے لیے قیمت دی گئی" کا رویہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ جبکہ نمو بے شک ہے، لیکن بازار استحکام کی تلاش بھی کر رہا ہے۔
کریپٹو صارف کے لیے نتیجہ واضح ہے: AI کا نیٹ ورک صرف تجسس کے مرحلے سے گزر کر "انوائسز اور بنیادی ڈھانچے" کے مرحلے میں منتقل ہو رہا ہے۔ کریپٹو مائننگ میں اعلیٰ پرفارمنس کمپیوٹنگ کا مستقل توسیع پذیر ہونا یہ ظاہر کرتا ہے کہ اگلے کچھ سالوں میں سب سے کامیاب کھلاڑی وہ ہو سکتے ہیں جو ڈیجیٹل اثاثوں اور فزیکل سلیکون کے درمیان فاصلہ پُر کر سکیں۔
ای آئی اور کرپٹو کے درمیان تعاون کا خلاصہ
ان دو دنیاؤں کے درمیان ہم آہنگی بڑے پیمانے پر کمپیوٹیشنل وسائل کی مشترکہ ضرورت پر قائم ہے۔ جبکہ نوڈیا "دماغ" (GPUs) فراہم کرتا ہے، کرپٹو شعبہ "اعصابی نظام" (ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس) فراہم کرتا ہے۔
| سیکٹر | نیوڈیا کے کمائیوں کا اثر | اہم منصوبے/کمپنیاں |
| بنیادی ڈھانچہ | ہائی - طاقت اور ٹھنڈا کرنے کی مانگ کی تصدیق کرتا ہے | IREN، WULF، CIFR |
| ڈی سینٹرلائزڈ AI | متوسط سے اعلی - جذباتی ریلیز | TAO، ICP، FET |
| سنتی میکنیک | سیدھا - کیپیکس کے لیے معیار طے کرتا ہے | MSFT، GOOGL، NVDA |
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
نیوڈیا کی کمائیاں بٹ کوائن کی قیمت کو کیسے متاثر کرتی ہیں؟
جبکہ بٹ کوائن کو بنیادی طور پر میکرو معاشی عوامل اور ادارہ جاتی انفلووز سے متاثر کیا جاتا ہے، نوڈیا کے منافع "رِسک-آن" جذبہ کو متاثر کرتے ہیں۔ جب دنیا کی سب سے بڑی کمپنی ریکارڈ نمو کی رپورٹ کرتی ہے، تو عام طور پر بٹ کوائن اور دیگر کرپٹو کرنسیز سمیت اعلیٰ بیٹا اثاثوں کے لیے مثبت ماحول پیدا ہوتا ہے۔
بٹ کوائن مائنرز AI اور HPC پر کیوں منتقل ہو رہے ہیں؟
بٹ کوائن مائننگ بہت تنافسی ہے اور ہیلفنگ سائکلز پر منحصر ہے۔ AI اور اعلیٰ کارکردگی والی کمپیوٹنگ مائنرز کے پاس موجودہ طاقت اور ٹھنڈا کرنے کے انفراسٹرکچر کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ مستحکم، اعلیٰ مارجن آمدنی کے ذرائع فراہم کرتی ہے۔
NVDA اسٹاک اور AI کرپٹو ٹوکنز کے درمیان کیا تعلق ہے؟
ڈیٹا کے مطابق، منافع کے موسم کے دوران کارکردگی کا معیار عام طور پر 0.6 اور 0.8 کے درمیان ہوتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ جب نوڈیا کا مستقبل بہتر ہوتا ہے، تو AI پر مبنی ٹوکنز میں خریداری کا دباؤ بڑھتا ہے۔
کیا 2027 تک AI چپس کی مانگ جاری رہے گی؟
نیوڈیا کے مینجمنٹ نے یہ ظاہر کیا ہے کہ ان کے پاس 2027 تک کی سپلائی کے معاہدے اور انوینٹری منصوبے ہیں۔ اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ موجودہ سائکل ساختی ہے، مختصر مدتی ببل نہیں۔
کیا ڈیسینٹرلائزڈ نیٹ ورکس مرکزی AI ڈیٹا سینٹرز کو بدل سکتے ہیں؟
اُب، ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس AI انفرنس (ماڈلز چلانا) اور چھوٹے پیمانے پر تربیت کے لیے زیادہ مناسب ہیں۔ "فرنٹیئر ماڈلز" کی بڑے پیمانے پر تربیت کے لیے اب بھی مرکزی ڈیٹا سینٹرز میں پائے جانے والے تنگ طور پر جُڑے ہوئے آرکیٹیکچر کی ضرورت ہوتی ہے، حالانکہ نرم افزار کے بہتر ہونے کے ساتھ یہ فرق کم ہو رہا ہے۔