Перший пост Дженнсена Хуанга на X публікує відкритий лист від 24 липня 2026 року, підписаний NVIDIA та ключовими технологічними компаніями, який закликає до використання моделей ШІ з відкритими вагами для підсилення лідерства США у сфері ШІ. У листі зазначається, що відкриті моделі підвищують кібербезпеку, прискорюють інновації та конкуренцію, розширюють доступ до ШІ у різних галузях і підтримують національний суверенітет разом із закритими передовими моделями. У листі порівнюється розвиток відкритого ШІ з рухом відкритого програмного забезпечення 1980-х років і закликається до політиків сприяти плюралістичній екосистемі без передчасних обмежень на відкриті моделі.

Ласкаво просимо до X, Дженнсен 👋 Його перший пост — лист, у якому він стверджує, що відкриті ваги = лідерство США в галузі ШІ Тим часом його два найбільших клієнти, OpenAI та Anthropic, говорять Вашингтону протилежне: що загрозою є китайські відкриті моделі Nvidia вже публічно вибрала бік проти власних клієнтів Це не ласкавий вітальний пост. Це постріл над носом Цей акаунт буде цікаво спостерігати

Засновник NVIDIA Хуан Женсюнь @JensenHuang: «Не має сенсу, щоб уряд США купував акції $NVDA» Розвиток ШІ все ще перебуває на «ранній стадії», бульба обов’язково настане, але малоймовірно, що протягом 5 років Відкриті моделі Kimi K3 потужно вийшли на ринок; Хуан Женсюнь вважає, що короткостроковий панічний настрій на ринку акцій надмірний — потужність відкритих моделей безумовно корисна для галузі, сприяє збільшенню продажів комп’ютерів NVIDIA та приносить користь усій ланцюжковій екосистемі. Хуан Женсюнь зазначив, що навіть лише податкові надходження дозволяють уряду США та населенню отримувати користь, а NVIDIA успішно створила велику кількість робочих місць у США та допомогла реалізувати план повернення виробництва. Він також вважає, що фізичні обмеження замедлюють розвиток ШІ, що не дозволяє бульбі швидко розростатися, і рано говорити про надлишок пропозиції.

🚨 Новина: Ansys, Microsoft, Meta, Palantir та понад 20 інших провідних технологічних компаній виступають проти урядових обмежень щодо моделей AI з відкритими вагами. Компанії підписали лист попередження, у якому стверджують, що обмеження доступу до моделей Open Weight може завдати шкоди лідерству США в галузі штучного інтелекту та надати перевагу конкурентним країнам. Їхній основний аргумент: Відкриті моделі дозволяють стартапам, дослідникам та бізнесу створювати нові рішення на основі існуючих технологій, а не залежати лише від невеликої кількості компаній із закритими моделями. За їхніми словами, регуляторні обмеження можуть: • сповільнити темпи розробки AI в США • завдати шкоди конкуренції та малим компаніям • зменшити використання AI у різних галузях • перенести розробки та таланти до інших країн Наступна боротьба в галузі AI вже не буде лише про те, хто створює найрозумнішу модель. Велике питання полягатиме в тому, хто контролює доступ до технології та хто вирішує, хто може її використовувати. Для компаній, як $NVDA, $MSFT, $META та $PLTR, більш відкрита система AI означає більше розробників, більше застосувань, більший попит на інфраструктуру, чіпси та хмарні сервіси. Війна за майбутнє штучного інтелекту переходить від етапу створення моделей до етапу контролю над екосистемою.

Я погоджуюся з Дженнсеном, але вважаю, що розмова повинна йти ще крок далі. Відкриті моделі — це не достатньо. Якщо обчислювальні ресурси, стимули та координаційний рівень залишаються централизованими, штучний інтелект не є справді відкритим. Ось чому я так зацікавлений у тому, що будує @_Qubic_. Справжня можливість — це не просто відкриті моделі. Це децентралізована інфраструктура ШІ.

На випадок, якщо ви не знали, Дженнсен Хуанг з NVIDIA приєднався до X, і це його перший пост.

Відмінні досягнення в дослідженнях у SCA, LPU! Вітаємо доктора Шейха Умара Муштака, доцента Школи комп’ютерних застосувань, за публікацію дослідження у журналі Q1-indexed Journal of Cyber Security and Risk Auditing. Ваш внесок у сферу штучного інтелекту зі збереженням конфіденційності та безпечного аналізу охорони здоров’я дійсно вартий захвалення. Бажаємо вам багато нових досягнень у майбутньому! #SCA #LPU #Research #Q1Publication #CyberSecurity #AI #AcademicAchievement