Справжнім перевагою китайських AI-компаній у цьому циклі є те, що багато команд ще не захворіли на хворобу «дослідження вище за інженерію». У багатьох компаніях з Сіліконової долини дослідник — це корона, а інфраструктура — брудна, важка робота, і всі прагнуть потрапити в дослідження. Але до сьогоднішнього рівня великих моделей так звані дослідження вже не відбуваються лише в алгоритмах і статтях. Сильна сторона таких команд, як DeepSeek і Kimi, полягає саме в тому, що алгоритми, дані та інфраструктура ще не перекладають вину одна на одну. Усі працюють навколо однієї мети, і хто зустрічає проблему — той його вирішує. На цьому етапі передових моделей інфраструктура — це й є дослідження.

Yang позиціонує масштабування довгих контекстів — від 128K до гігабайтних вікон за два роки — як еквівалент ОЗУ для ШІ, перетворюючи організаційне виконання на головну перевагу над сирими можливостями моделей.

Штучний інтелект розділився на два табори: закриті моделі з США та відкриті китайські моделі. Обмеження доступу до менш витратних альтернатив може послабити конкурентоспроможність, підвищити витрати і нарешті завдати шкоди інноваціям. У штучному інтелекті економіка має таке ж значення, як і інтелект. #AI #GenAI #OpenSource

Точно. Якщо найкраща причина, яку вони можуть навести, полягає в тому, що збільшення капітальних витрат не може бути обґрунтоване через відкриту модель, яка знижує їх маржу без чіткого порушення законів про інтелектуальну власність, то це звучить як поганий використання капітальних витрат! Ставте розумніше щодо монетизації або припиніть витрачати всі ці капітальні витрати, ідіоти!

- DeepSeek V4 Pro був запущений 24 квітня 2026 року - Minimax M3 був запущений 1 червня 2026 року - GLM 5.2 був запущений 13 червня 2026 року Чому я відчуваю, що вони вже давно вишли?

ROI від підприємницького ШІ, ймовірно, проявиться пізно у макроданих. Компанія з трьома людьми може тихо випустити двадцять продуктів, тоді як компанія з 30 000 співробітників витрачає рік на переговори щодо контролю доступу.

Китайська лабораторія безкоштовно випустила найбільшу відкриту AI-модель на світі — 2,8 трильйона параметрів. Вона поступається моделям, за які OpenAI та Anthropic стягують плату. Акції чіпів за кілька годин впали в медв’ячий ринок. Ніщо не знищує конкурентну перевагу швидше, ніж конкурент, який роздає ваш продукт безкоштовно.

Ось питання, варте того, щоб з ним подумати: Чи вже штучні інтелектуальні моделі стають товаром? Генеральний директор Palantir сказав, що лабораторні токени «не надають жодної цінності», але одночасно створюють ризики для великих компаній. Зараз OpenAI та Anthropic надають стартапам обчислювальні ресурси майже безкоштовно за обіцянку частки майбутніх доходів. Якщо їхні клієнти не отримують доходу, «чи зможуть вони реально заплатити за оренду всіх обчислювальних ресурсів і як довго вони зможуть це робити?» Ось справжній ризик, який прихований у ланцюжку цінностей штучного інтелекту зараз.