Apple оголосила про підвищення цін на багато своїх найпопулярніших продуктів. Вони посилаються на попит на пам’ять та сховище з боку AI-центрів даних як на основні причини. Ціна майбутнього — не безкоштовна. Ми, споживачі, заплатимо за це. Інфляція не зупиняється. $BTC

NVIDIA щойно зробила щось майже неможливе. Зараз вона отримує $6,04 МІЛЬЙОНА доходу на одного співробітника. Дайте цьому встигнути усвідомитися. Середній компанія з S&P 500 отримує близько $640 тис. на одного співробітника. NVIDIA робить майже в 10 разів більше. Чому? • Лише близько 42 000 співробітників • Приблизно 74% працюють у сфері НДД • Вона розробляє чіпи, а не виробляє їх • CUDA став стандартною платформою для ШІ • Кожна велика компанія у сфері ШІ спішить купити її інфраструктуру За кілька років дохід на одного співробітника зрос з близько $2 млн до понад $6 млн. Це вже не просто компанія з чіпами. Це одна з найефективніших компаній, які коли-небудь створювалися. ШІ не лише створює розумніші програми. Він створює компанії, які генерують мільярди з дивовижно невеликими командами.

Центри обробки даних споживають набагато більше води непрямо через електростанції, які їх забезпечують, ніж безпосередньо на місці. Зі зростанням попиту на електроенергію завдяки ШІ цей прихований водний слід стає реальним обмеженням у регіонах, які вже стикаються з дефіцитом води. Це ще одна нагадування про те, що масштабний розвиток великих технологічних компаній не відбувається в ізоляції — він сильно спирається на фізичні ресурси, такі як електроенергія та вода. Ми вже бачили подібні патерни раніше з енергією та матеріалами під час попередніх технологічних чи промислових циклів. Питання полягає в тому, наскільки швидко нові джерела енергії, кращі технології охолодження або рішення щодо розташування зможуть зменшити навантаження, перш ніж воно почне впливати на вартість чи доступність. Для тих, хто стежить за ресурсами та інфраструктурою, такий непрямий попит варто відстежувати. Він часто створює можливості в сфері комунальних послуг, управління водою та пов’язаних галузях задовго до того, як про це з’являться заголовки.

🎙️ Лідер у сфері голосового ІО ElevenLabs розглядає пропозицію з купівлі акцій персоналу за оцінкою в $22 мільярди 1. Стартап у сфері генерації голосу ElevenLabs, за повідомленнями, веде переговори щодо продажу акцій співробітникам, що оцінює компанію майже в $22 мільярди. 2. Ця величезна оцінка означає драматичне подвоєння вартості компанії з моменту її попереднього раунду фінансування у лютому. 3. Запропонована пропозиція з купівлі підкреслює вибуховий попит інвесторів на спеціалізовані, лідируючі моделі генеративного ІО. Боббі вважає: Подвоєння оцінки за лише п’ять місяців демонструє, що, хоча фундаментальні текстові моделі стикаються з побоюваннями щодо комодифікації, спеціалізовані багатомодальні лідери все ще отримують значні премії. Підпишіться на The AI Roundup на Bobbi, щоб отримати посилання, новинний бюлетень та подкаст.

🍉 Майбутній модель «Watermelon» від Meta, як повідомляється, досягає показників OpenAI GPT-5.5 1. Керівник суперінтелекту Meta Александр Ванг розкрив, що майбутня модель штучного інтелекту компанії, яка внутрішньо називається Watermelon, демонструє такі самі показники, як GPT-5.5 від OpenAI. 2. Витікнені внутрішні метрики продуктивності свідчать, що Meta вдалося закрити розрив у можливостях з пропрієтарними передовими моделями. 3. Ця інформація з’явилася на тлі того, як гігант з відкритим вагом продовжує агресивно масштабувати свої суперкомп’ютерні кластери, щоб поставити під загрозу встановлених лідерів галузі. Боббі вважає: Якщо Meta вирішить відкрити код моделі з реальними можливостями рівня GPT-5.5, це може значно підірвати комерційні бар’єри ліцензування OpenAI та Anthropic. Підпишіться на The AI Roundup на Bobbi, щоб отримати посилання, новинний бюлетень та подкаст.

Грі — одна з небагатьох компаній, які мені викликають відразу. Вона постійно пропагує національні підприємства та використовує патріотичний настрій, але в секторі кондиціонерів такі ж національні компанії, як Midea, Haier та Xiaomi, не використовують таку тактику. Постійно критикує інших китайських конкурентів, але чому не відважується змагатися з Daikin чи Mitsubishi? Компанія, що постійно хвалиться власними ключовими технологіями, але має один з найгірших показників енергоефективності в галузі. Мій 15P Daikin працював 7x24 години цілий місяць — витрати на електроенергію склали лише 2000 юанів. Раніше мій 3P та 1.5P格力 місячні витрати перевищували 1500 юанів, хоча працювали менше, ніж зараз. Тоді я зрозумів: справжній кондиціонер насправді економить електроенергію та дуже комфортний. Я ніколи більше не куплю цей сміттєвий格力. Не розумію, як вони наважуються постійно хвалитися такою поганою енергоефективністю — чим більше користуєшся, тим більше витрачаєш грошей. Але Дон Чжунлінь вже зламалася — залишилося лише брехати та кричати, як жінка з ринку. Сама格力 займається виробництвом акумуляторів для автомобілів, але втратила 7 мільярдів юанів через Zhuhai Yinlong і тепер намагається перетягнути на себе всі 13 мільярдів юанів боргу Zhuhai Yinlong через загальну структуру публічної компанії — але акціонери це відхилили. Натомість Xiaomi успішно запустила автомобільну лінійку, і її продажі чудові. Грі також провалилася з виробництвом смартфонів — повний провал. Намагається навчитися у Midea диверсифікації електротоварів — але Jinghong Electric — повний крах, ніхто в галузі про це не знає. Навіть зробила й запровадила машину для збирання кукурудзи — явно стара людина, що дивиться на щоденні статті про здоров’я у WeChat і втратила розум. 😅 У минулому році виручка та прибуток格力 обидва знизилися, і цього фінансового року очікується подальше зниження. Лідер, що ослаб, постійно створює ворогів і будує культ особистості — це просто повільна смерть. Нехай старий дед і його компанія помернуть.

Дані говорять, що це дешево. На робочому місці кажуть, що цим ніхто не хоче користуватися. Ці дві речі з’являються разом кожен раз, і я можу спостерігати, як це відбувається в реальному часі. Я працюю на криптовалютній біржі. Коли показник падає в нижній відсоток свого 15-річного діапазону, як зараз — 17,3, телефони стають тихими. Нові акаунти перестають з’являтися. Існуючі клієнти припиняють купівлю. Чим дешевше стає, тим менше хто хоче це купити. Це не випадковість. Саме це й є причина, чому система краще за інтуїцію. Я створив показник Score за допомогою ШІ, який обробляє 15 років цінових даних, щоб число саме в той момент, коли моя інтуїція і інтуїція всіх інших кричить «не купуй», підказувало мені купувати. Найскладніше було не знайти цей шаблон. Найскладніше — діяти, коли в кімнаті настала тиша.