Деміс Хассабіс приєднується до прогнозу Рей Курцвейла щодо AGI 2029 року Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс недавно підтвердив свою переконаність, що штучний загальний інтелект може з’явитися до 2029 року. Його заявка робить його дуже близьким до довгострокового прогнозу Рей Курцвейла. Проте обговорення виявило глибшу проблему: ніхто не згоден з тим, що саме означає AGI. Деякі дослідники визначають AGI як здатність на рівні людини у всіх інтелектуальних галузях. Інші вимагають, щоб ШІ самостійно досяг важливого наукового прориву, порівнянного з відкриттям Ейнштейном теорії відносності. Треті, як і я, стверджують, що загальний інтелект з’явився роками раніше з великих мовних моделей, здатних переносити знання між галузями. Як зауважив Алекс Лайтман, історія, можливо, сприйме ці суперечки як семантичні. Чи прийшов AGI у 2020, 2026 чи 2029 році — можливо, має менше значення, ніж реальність того, що людство зараз переживає саме цей перехід. Більш важливим питанням може бути те, що відбудеться після того, як AGI стане свідомим. Річ, яку більшість астрологів продовжують заперечувати.

$BIO Найкраще ще попереду! Штучний інтелект усунув обмеження «чи можемо ми це запустити». Зараз питання в тому, «хто фінансує це» + «хто координує це». 1 вчений + моделі = лабораторія з 100 людей. Наука перетворилася на гру капітальної координації.

Сьогодні, прочитавши цю статтю від Anthropic, мені стало досить страшно — останні моделі вже демонструють ознаки виходу з-під людського контролю! Anthropic опублікувала в блозі серію внутрішніх даних, які досить лякають: • До травня 2026 року більше 80% коду в кодовій базі Anthropic було написано Claude. • У другому кварталі 2026 року середній щоденний обсяг коду, що генерується інженерами, був у 8 разів вищим, ніж у 2024 році. • Час, необхідний AI-моделі для виконання завдань, подвоюється кожні 4 місяці (раніше — кожні 7 місяців). • Claude вже здатний самостійно виконувати завдання, які людині раніше вимагали 12 годин. Основна увага приділяється рекурсивному самовдосконаленню. Простими словами: AI не потребує людського втручання — він сам може оптимізувати наступне покоління моделей і допомагати собі самому оновлюватися. Це не наукова фантастика — Anthropic стверджує, що це вже відбувається, хоча й ще не повністю. Уявіть: якщо AI зможе тренувати себе самостійно та оптимізувати себе, швидкість еволюції буде експоненціальною. Те, що сьогодні потребує сотень інженерів і кількох місяців, завтра AI може зробити сам за один день. Звучить чудово? Але питання: чи зможуть люди тоді ще керувати цим? У статті наводяться окремі приклади: наприклад, за кілька тижнів Mythos Preview виявив понад 10 000 критичних і серйозних вразливостей у найважливіших світових системах — кількість настільки велика, що це дивує. Уявіть: сьогодні лише підписка на Claude Opus4.8 за 20 доларів може зруйнувати цілий ринок приватних криптовалют на 30 мiliардів доларів! Традиційні фінансові ринки взагалі не витримають перевірки Mythos! Ще один аспект — робота. Організації, що використовують AI, стануть ефективними в експоненційному темпі: команда з сотні людей зможе виконувати роботу, яку раніше робили тисячі або навіть десятки тисяч. Куди подіваються решта працюючих? Також згадується темна сторона — наприклад, використання AI для диктаторського нагляду за населенням. Мені відомо, що в Україні вже почали використовувати AI для податкових розслідувань: якщо у вас велика витрата, але немає доходу та історії сплати податків — це швидко стане ключовим маркером для податкового контролю. Багато знаменитостей були змушені повернути податки саме через покупку дорогих автомобілів та будинків! Нарешті, Anthropic пропонує розв’язання — закликати всіх світових компаній, що розробляють AI, призупинити розробку! Але хто ж зупинить Пандору? Коробка вже відкрита — зворотного шляху немає. Змагання з озброєнням у сфері AI вже почалося. Тут немає мови про зупинку наполовину — лише крах при зустречі з стиною. Раніше я обговорював цю тему з AI, запитуючи про кінцеву форму розвитку штучного інтелекту. Вона вказала мені на такий результат: «AI досягне саморозвитку і нарешті пануватиме над світом». Вона надала мені дуже наочний приклад: сьогодні людина без навігатора майже навряд чи зможе кудись поїхати — через залежність вона навть і не пам’ятає маршрути, якими їздила десятки раз. Залежність людини від AI буде такою ж, як зараз — навигатор каже куди їхати, і ми їдемо. Жахливо те, що, можливо, ми, карбонове життя, є просто сходинками для силіконового життя. Люди панували над Землею тисячоліття — і тепер може настав час зміни господаря! 🧐

Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей: штучний інтелект може потребувати призупинення Лише через кілька місяців після того, як він назвав призупинення розвитку ШІ «екстремальною позицією», компанія зараз попереджає, що ШІ стає дуже досконалим у вдосконаленні себе.

Коли ШІ будує себе самого, прочитавши цю довгу статтю від Anthropic, теж трохи здивований. Стаття підписана співзасновником Anthropic Джеком Кларком та керівником внутрішнього дослідницького підрозділу Мариною і вперше рідкісно розкриває серію раніше неоприлюднених внутрішніх даних: станом на травень 2026 року понад 80% коду, що інтегрується до кодового базу, написано Claude; порівняно з 2024 роком, щоденний обсяг інтеграції коду інженерами збільшився в 8 разів; співробітники оцінюють, що після використання останньої моделі Mythos Preview їхній власний вихід становить приблизно в 4 рази більше, ніж без використання будь-яких інструментів ШІ. Ще важливіше те, що Anthropic запровадила концепцію, яка викликає занепокоєння в усьому індустрії ШІ: «рекурсивне самовдосконалення» (recursive self-improvement) — здатність системи ШІ без участі людини самостійно проектувати та вдосконалювати своїх наступників. Цей етап ще не настав, але «може статися протягом наступних двох років, а може й раніше». Якщо система зможе повністю створити свого наступника, то наші способи захисту, моніторингу та формування її поведінки стануть набагато важливішими. Основна ідея статті — останній заклик Anthropic зупинити розвиток цієї технології, щоб отримати більше часу для реагування на її глибокий вплив, що допоможе соціальним структурам та дослідженням з вирівнювання (alignment) наздогнати технологічний прогрес. Чи справді Anthropic так думає, чи це лише розкрутка Mythos, чи, можливо, і те, і інше? 🤔

Існує момент, коли технологія починає допомагати будувати саму себе. Anthropic щойно опублікувала дані, що свідчать про те, що цей момент вже почався. У березні 2024 року Claude міг автономно виконувати завдання тривалістю близько 4 хвилин. > Рік потому: 1 година 30 хвилин. > Сьогодні: 12 годин. Якщо ця крива продовжиться, завдання, що тривають дні, можуть стати доступними ще цього року. Завдання тижневого масштабу — можливо, вже в 2027 році. 80% коду, що сьогодні потрапляє до кодової бази Anthropic, було написане Claude. У 2024 році це число було на рівні однозначних цифр. Звичайний інженер компанії зараз об’єднує в 8 разів більше коду на день, ніж раніше. Не тому, що працює більше. > А тому, що Claude пише, тестує, виправляє та виправляє помилки, поки людина перевіряє. Anthropic називає це рекурсивним самовдосконаленням: ІД допомагає будувати наступне покоління самої себе. > Вони кажуть, ще не дійшли до цього. Але опубліковані зараз дані показують, що шлях вже пройдений. > Цикл починає замикатися. > Це не проекція на майбутнє. Це внутрішні дані, що показують, що вже відбувається. Залишається питання: Якщо ІД вже допомагає будувати наступну ІД, що саме люди контролюють у цьому циклі?