Хуан Ренсюнь на початку був такий неосвоєний, наче велика солодкоїжка — у перший день він обговорював, що їсти на обід? 😂 У день свого 30-річчя відкрилися «саморобні» справи, щоденні збори зводилися до незручних розмов, а через кілька місяців вони перетворилися на: «Чи варто ставити пончики в холодильник?» Важко уявити, що він майже почав з нуля! Читав книги про підприємництво, дізнавався, що таке венчурне фінансування та як реєструвати компанію. На щастя, старий Хуан — людина з чудовим характером і величезною особистою привабливістю. Венчурні інвестори не інвестують у презентації — вони інвестують у людей. І він чудово вмів презентувати: складні архітектури CUDA та штучний інтелект перетворював на величезні візії. Найважливіше — він знайшов ту мокру снігову кулю та довгий, глибокий схил!

Qwen3.7-Max від Alibaba працював повністю автономно протягом 35 годин поспіль. Не спілкувався. Не відповідав на запити. Розробляв апаратний ядро уваги для власного штучного інтелекту чіпу — з нуля. 432 тести ядра. 1 158 викликів інструментів. Нульова людська інтервенція. Модель ніколи не бачила цієї архітектури чіпа під час навчання. Почала з: жодних документів, жодного прикладу коду, жодних даних вимірювань. Лише референсна реалізація на Triton. 35 годин потому: оптимізоване ядро. Скомпільоване, протестоване, переглянуте в циклах. Виявило власні помилки. Відстежувало власну продуктивність. Ось що таке агентний ШІ, коли ви прибираєте обмеження і дозволяєте йому працювати. Не демонстрація. Не тестовий показник. Реальне інженерне завдання на реальному апаратному забезпеченні. Межа між «помічником ШІ» і «інженером ШІ» стає дуже тонкою. — Robbie Jeo

Крісло дня для геймерів 🎮🎮

CoWoS TSMC: потужність зросте з 35 000 пластин/місяць наприкінці 2024 року до 130 000 пластин/місяць наприкінці 2026 року (майже чотирикратний ріст), але все одно розпродано. NVIDIA володіє приблизно 60% (595 000 пластин/рік), AMD, Google та інші борються за залишок частки. Зовнішнє виробництво: ASE та Amkor виконують зовнішні підкроки CoWoS для TSMC; до 2026 року доходи від передових упаковок очікуються подвоєння. Intel EMIB/Foveros стають альтернативними рішеннями.

Центр обробки даних Швидкість будівництва: П’ять великих північноамериканських CSP (AWS, Microsoft, Google, Meta, Oracle) вже розгорнули 800–900 центрів обробки даних по всьому світу. AWS має найбільшу частку. CoreWeave: на кінець 2025 року — 850 МВт активної потужності (43 ЦОД), ціль на 2026 рік — більше 1,7 ГВт, Capex $30–35 млрд (подвоєння). Планується додати 5 ГВт до 2030 року. Ризик затримок: Деякі проекти CoreWeave раніше ставали об’єктом позовів акціонерів через затримки у будівництві.

Зростання токенів OpenAI: заявлено 900 мільйонів щотижневих активних користувачів, постійний ріст викликів API. Google: кількість платних користувачів Gemini зросла на 258% рік до року, що перевищує 200% у Claude. Запаси Google Cloud — $460 млрд (майже подвоєно). Швидкість виведення: Gemini 2.5 Flash Lite — 240 TPS, Claude Haiku 4.5 — 180 TPS, DeepSeek V3.2 — 110 TPS. Підвищення ефективності виведення може частково компенсувати потребу у апаратному забезпеченні.

Багато людей вважають, що Huawei обійшла EUV і розробила метод масштабування до 1,4 нм без нього. Але, як видно з їхнього графіка, величезний стрибок щодо щільності та тактової частоти відбувається між 2030 та 2031 роками. Після санкцій 2019 року Huawei запустила проект «Еверест» у 2020 році. Метою було розробити та масово виробляти EUV-машини протягом 10 років. Поточна передбачувана дата появи китайської EUV — 2030 рік.

🚨🚨 Згідно з повідомленнями, Microsoft наказала інженерам припинити використання Claude, оскільки рахунки за штучний інтелект стрімко зростали, тоді як Uber заявила, що весь щорічний бюджет на штучний інтелект був витрачений до квітня.

три тижні = час Елона, отже, ймовірно, вересень але дані про курсор — це справді цікаво. Це справжній сигнал робочого процесу розробників, а не штучний сміття.