ElevenLabs щойно подвоїла свою оцінку до 2 мільярдів — за п’ять місяців. Лондонський стартап зі штучним інтелектом для голосу розглядає можливість вторинної продажі акцій, яка дозволить співробітникам отримати ліквідність за оцінкою близько 2 млрд, зростаючи з 1 млрд у лютому. Тендер може бути закритий до вересня. Ось що привернуло мою увагу: → Заснований у 2022 році, зараз обслуговує Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → 30 млн+ ARR на кінець 2025 року — один із найшвидшо зростаючих приватних AI-компаній → Від 0,1 млрд → 1 млрд → 2 млрд за ~2 роки. Це зростання в 20 разів. Такі вторинні продажі стають нормою в AI. Співробітники отримують ліквідність, не чекаючи IPO. Компанії зберігають таланти в жорсткому ринку найму. Інвестори отримують доступ до підтверджених доходів без премії за IPO. Але справжній сигнал? Голосовий AI більше не є новинкою. Це інфраструктура. Коли Meta, Salesforce та великі видавництва вбудовують вашу технологію у свої продукти, ви вже не стартап. Ви — платформенний рівень. Число 2 млрд також говорить про попит на приватному ринку. Публічні ринки можуть бути нестабільними, але найкращі AI-компанії все ще отримують преміальну оцінку — і знаходять покупців. Моя думка: ElevenLabs не буде останньою. Ми побачимо хвилю вторинних продажів та тендерних пропозицій від AI-стартапів з ARR понад 100 млн. Вікно для IPO вузьке. Вторинні продажі — це шлях виходу 2026 року. Посилання у першому коментарі 👇 — Robbie Jeo

Анімований веб-сайт за 35 000 доларів. Створений за одну сесію з ІШ. За 12 доларів. Жодної веб-студії. Жодного ручного кодування GSAP. Жодного ручного налаштування Lenis. Жодного ручного виділення кадрів відео. Ось точний стек: → Claude Code пише кожен рядок коду → Higgsfield генерує відео-активи → Одна агентна сесія об’єднує все разом Результат: плавні анімації прокрутки, виділення кадрів відео, інтерфейс, готовий до виробництва — те саме, що агентства продають за 6–35 тис. доларів. Це не просто «ІШ економить час». Це — руйнування цінової підстави творчої роботи в реальному часі. Веб-студії більше не конкурують з дешевшими розробниками. Вони конкурують з $12 API-запитом. Питання не в тому, чи змінить це індустрію. Це вже змінило. Питання в іншому: чи використовуєте ви ці інструменти, чи чекаєте, що станеться далі? Джерело: @zeuuss\01 показав повний процес створення — варто вивчити. — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

ElevenLabs щойно подвоїла свою оцінку до $22 млрд — за п’ять місяців. Лондонський стартап зі штучним інтелектом для голосу розглядає можливість вторинної продажі акцій, яка дозволить співробітникам вивести кошти за оцінкою приблизно $22 млрд, з $11 млрд у лютому. Тендер може бути закритий до вересня. Ось що привернуло мою увагу: → Заснований у 2022 році, зараз обслуговує Cisco, Meta, Salesforce, The New Yorker, The Washington Post → $330 млн+ ARR на кінець 2025 року — серед найшвидшо зростаючих приватних компаній зі штучним інтелектом → Перейшов від $1,1 млрд → $11 млрд → $22 млрд за ~2 роки. Це зростання в 20 разів. Вторинні продажі такого роду стають нормою в сфері ШІ. Співробітники отримують ліквідність, не чекаючи IPO. Компанії зберігають таланти в жорсткому ринку найму. Інвестори отримують доступ до доведеного доходу без премії IPO. Але справжній сигнал? Голосовий ШІ більше не є новинкою. Це інфраструктура. Коли Meta, Salesforce та великі видавництва вбудовують вашу технологію у свої продукти, ви вже не стартап. Ви — платформенний рівень. Число $22 млрд також розповідає нам про попит на приватному ринку. Державні ринки можуть бути нестабільними, але найкращі компанії з ШІ все ще отримують преміальні оцінки — і знаходять покупців. Моя думка: ElevenLabs не буде останньою. Ми побачимо хвилю вторинних продажів та тендерних пропозицій від стартапів з ШІ з доходом понад $100 млн ARR. Вікно IPO вузьке. Вторинні продажі — це шлях виходу 2026 року. Посилання у першому коментарі 👇 — Robbie Jeo

Unreal Engine випустив сервер MCP. Це означає, що тепер ви можете створити повну відеогру, просто розмовляючи з Claude. Більше не потрібно боротися з рушієм. Більше не потрібно запам’ятовувати графи нод. Просто опишіть, що ви хочете, — і він створить. Я довго спостерігав за цим змінами — ШІ пише код, ШІ проектує інтерфейс, ШІ генерує активи. Але це інше. Це ШІ створює світи. Останнім бар’єром для незалежних розробників завжди була складність рушія. Unreal відомий своєю стрімкістю. Більшість людей здаються, перш ніж випустити щось. Цей бар’єр тепер зник. Якщо у вас є ідея гри, яка копилася у ваших нотатках роками, але ви ніколи не починали, бо «не знаю Unreal» — ця виправда́ння більше не діє. Інструменти готові. Питання лише в тому, чи готові ви. — Роббі Джо дякуємо @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

Чіпи для ШІ досягли стіни. І рішення має вік 4 мільярди років. Наступне покоління GPU від NVIDIA виходить за межі 1000 Вт теплової проектної потужності. Це не помилка — один чіп зараз споживає більше енергії, ніж цілий високопродуктивний ігровий ПК. Традиційні методи охолодження починають збоїти. Центри обробки даних потіють. Дослівно. На сцену виходить синтетичний алмаз. Китай виробляє 95% світових синтетичних алмазів. Поки Захід зосереджувався на кремнії, китайські лабораторії тихо розробили технологію алмазних вузлів, які проводять тепло в 5 разів краще, ніж мідь. Результат? Охолодженіші чіпи. Щільніші центри обробки даних. І повна переписка того, хто контролює апаратний стек для ШІ. Алмаз більше не є лише прикрасою. Він — інфраструктура. — Роббі Джо

WeChat тихо впровадив штучний інтелект для мільярда людей. Жодного ключового виступу. Жодного вірусного демонстраційного відео. Жодних заголовків про «вбивцю ChatGPT». Лише невелика іконка у рядку пошуку. Натисніть її — і ви розмовляєте з Xiaowei — штучним інтелектом Tencent, який тепер вбудований у додаток, яким щодня користуються 1,3 мільярда людей. Ось як штучний інтелект справді перемагає. Не запускаючи окремий додаток, який ніхто не завантажує. Не примушуючи користувачів вивчати новий інтерфейс. А ставши невидимою інфраструктурою всередині інструментів, без яких люди вже не можуть жити. Захід створює продукти на основі ШІ. Китай створює «каналізацію» для ШІ. А каналізація завжди перемагає. — Robbie Jeo

У Anthropic 90% інженерів створюють агентів із самовдосконаленням, використовуючи один основний принцип: Замкнути цикл. Не просто «надати штучному інтелекту завдання». Надайте йому засіб перевірки власної роботи. Ось шаблон, який вони використовують: 1. Агент генерує вихідні дані 2. Агент виконує крок перевірки на основі власного результату 3. Якщо він не проходить, він повторює спробу з новим контекстом 4. Цикл продовжується, доки не буде успішно пройдено — або не буде передано на рівень вище Саме тому сучасні агенти штучного інтелекту виглядають розумнішими, ніж старіші. Це не краща модель. Це краща архітектура. Модель не змінилася. Змінився цикл. Якщо ви створюєте агентів сьогодні, перестаньте спочатку думати про промпти. Спочатку думайте про цикли зворотного зв’язку. Погана модель із чітким циклом зворотного зв’язку завжди перевершить чудову модель без циклу.

Інженери Anthropic продемонстрували, як вони створюють повний додаток з нуля за допомогою циклу з трьох AI-агентів. Один планує. Один будує. Один оцінює. Цикл продовжується, доки додаток не почне працювати. Більшість людей зосереджені на тому, яка модель найрозумніша. Але справжня перевага? Знати, як координувати агентів разом. Переможцями стануть не ті, хто має найкращий AI. Вони будуть тими, хто створить найкращі системи навколо нього. Повний 40-хвилинний гайд від команди Claude Code: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

21-річний хлопець запустив 300 AI-агентів одночасно. Але ось та частина, яку більшість людей пропускають: Він не просто масштабував. Він заклав істину. 300 агентів Kimi K2.6 працюють паралельно як працівники. 1 агент Claude Opus 4.8 перевіряє кожен вихід. Перевіральник не може бути обманутий працівниками. Працівники не можуть злагоджуватися — вони не спілкуються між собою. Це не просто трюк зі швидкістю. Це відповідальність у машинному масштабі. Більшість людей, що створюють системи на основі ШІ, думають про обсяг виходу. Розумні — про цілісність виходу. Система, що швидко генерує 300 відповідей, безглузда, якщо 30 з них неправильні, і неможливо визначити, які саме. Його архітектура вирішує цю проблему. Якщо ви створюєте ШІ-системи у 2026 році, запитайте себе: Де ваш перевіральник? — Роббі Джо https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI запускає заплановані завдання в ChatGPT — крок до проактивного ІІ OpenAI представила нову функцію під назвою Заплановані завдання в ChatGPT. Користувачі тепер можуть просити ChatGPT автоматично виконувати повторювані завдання, надсилати нагадування або моніторити інформацію від їхнього імені. Основні переваги: • Створюйте завдання, які виконуються у певний час або протягом встановлених періодів (наприклад, ранком, вдень або вечором) • ChatGPT може моніторити веб-сайти та підключені додатки та повідомляти вас лише тоді, коли з’являються відповідні оновлення • Нова окрема сторінка Заплановані у бічній панелі для перегляду, редагування, призупинення, возобнення або видалення активних завдань • Завдання виконуються не частіше одного разу на годину та автоматично призупиняються після періоду бездіяльності Функція зараз поступово запускається для користувачів Plus, Pro, Business та Enterprise. Чому це важливо: Це один із найчіткіших кроків ще до того, щоб зробити ChatGPT справді проактивним та агентним. Замість того щоб користувачам доводилося вручну перевіряти чи запитувати ChatGPT кожного разу, штучний інтелект тепер може обробляти рутинне моніторинг та повторювану роботу у тлі — що може змінити те, як люди використовують ІІ у своєму щоденному робочому процесі.