Місяць тому я відобразив, хто постачає, маршрутизує та токенізує інференс ШІ. Зараз я розглядаю наступний елемент ринку: перевірний інференс. Зі зростанням кількості агентів, які платять за обчислювальні ресурси, доведення того, що саме виконувалося, стає необхідним. 12 проектів, що розробляються в рамках 4 ключових напрямків: Напрямок 1 — Перевірне виконання > @lagrangedev — $LA розробляє DeepProve для криптографічних доказів інференсу. > @inference_labs робить автономне виконання ШІ аудитованним. > @OpenGradient — base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb поєднує zkML-докази та атестації TEE. Напрямок 2 — Приватне виконання > @PhalaNetwork — ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e виконує приватний інференс усередині GPU TEE. > @0G_labs — $0G розробляє інфраструктуру приватного та перевірного інференсу. > @nesaorg забезпечує безпечний інференс на своїй AI Layer 1. Напрямок 3 — Відтворюваність > @gensynai — $AI розробляє REE для зроблення виконання ШІ відтворюваним та перевірним. > @PrimeIntellect створив TOPLOC, де валідатори повторно обчислюють приховані стани для підтвердження інференсу. Напрямок 4 — Походження обчислень > @prlnet — $PEARL перетворює GPU-обчислення ШІ на доказ корисної роботи, що забезпечує безпеку ланцюга. > @AethirCloud — $ATH запускає ноди Checker, які захищають цілісність обчислень у своїй мережі. > @darkbloomai маршрутизує запити до фізичних Mac у живій обчислювальній мережі. > @eigencloud — $EIGEN розробляє відкриту інфраструктуру обчислень та інструменти для перевірних агентів. З того часу, як інференс стає торговою послугою, покупці вимагатимуть доказу виконання, приватності та надійності. Ці чотири напрямки — це те, де буде побудована наступна хвиля onchain ШІ.