Зрозуміння, куди вкладати інженерні зусилля, — це частина дорослішання як протоколу. Від Story до @datafdn фокус став чіткішим щодо даних для навчання ШІ: звідки вони походять, хто може їх використовувати та хто отримує оплату. Запланований перехід на Sui підсилює цей напрямок. Sui забезпечує виконання, Walrus — зберігання, а DATA може зосередити більше інженерних зусиль на Trace. Щоб підкреслити це, обіцянка Фонду Sui у розмірі 30 мільйонів доларів надає реальну вагу цьому шляху. Дон Вілсон сказав, що обчислювальні ресурси стануть новою нафтою лише через кілька років, і для цього знадобиться величезна кількість даних для навчання. Дайте цьому заглибитися.