Супутники зафіксовують дахи. Автомобілі з оглядом вулиць картирують автостради. А як щодо вузьких вулиць? Ніщо з цього не може бачити всередині проходів складу, сходів у квартирі, завантажувальної зони або переповненого ринкового вуличного простору. Роботи та фізичний ІІ потребують реальних даних про місцевість, де відбувається життя. Саме цю сліпу зону вирішує @vangrid_io. Тому мої очі завжди прагнуть дізнатися більше про цей проект. Замість дорогих автопарків Vangrid перетворює відео з повсякденних телефонів на перевірені, з фільтром конфіденційності, 3D-просторові моделі. Звичайні люди картирують своє оточення, а мережа безпосередньо нагороджує їх. Як працює цей механізм: ➔ Звичайні люди записують відео ➔ Фільтри конфіденційності видаляють особисті дані ➔ Відновлюються 3D-просторові моделі ➔ Он-чейн верифікація підтверджує доказ місцезнаходження ➔ Учасники отримують оплату у USDC ➔ Команди з ІІ та робототехніки навчаються на даних про реальну місцевість ➔ Цикл повторюється Масштабний вплив: - Більше 1,25 млн записів з телефонів перетворено на 3D-моделі - Більше 450 тис. активних учасників - Більше 4,7 тис. он-чейн атестацій - Вже розподілено більше $600 тис. USDC Реальний ІІ не може існувати лише на 2D-плоских картах. Йому потрібна глибина, геометрія та реальні дані про місцевість. Ось Vangrid — справжній гейм-чейнджер. @vangrid_io