AI-агент може шукати інформацію на веб-сайтах, читати документи, порівнювати дані та викликати інші цифрові інструменти. Але уявіть, що агенту потрібен новий 3D-захват вхідних дверей конкретної будівлі. Він не може вирішити цю проблему, просто намагаючись шукати краще. Хтось все ще повинен відвідати місце та записати це. Це цікавий розрив між тим, що можуть робити AI-агенти в онлайн-середовищі, і тим, що їм потрібно отримати з фізичного світу. Тому @vangrid_io розробляє спосіб з’єднати ці дві сторони. AI-агенти можуть створювати бунті за допомогою API, фінансувати їх за допомогою USDC через x402 та запитувати конкретні дані з реального світу. Людські учасники можуть брати на себе ці завдання, зробити необхідний захват місця та надіслати свою роботу на перевірку. Агенту не потрібно особисто їхати кудись. Він може надіслати запит та сплатити за завдання через систему, поки людина виконує ту частину, яка вимагає фізичної присутності. Це змінює те, як ми можемо думати про автоматизацію за допомогою ШІ. Агенту не потрібно виконувати кожне завдання самостійно. Іноді розумнішим варіантом є розпізнати, що він не може зробити це безпосередньо, і заплатити тим, хто може. Існують ще практичні обмеження: запит має бути чітким, наданий захват має відповідати вимогам, а отримана 3D-модель потребує часу на обробку. Підключення агента до системи оплати не видаляє цих кроків. Але основна ідея корисна: AI-агенти можуть координувати роботу за межами екрана, коли доступні правильні інструменти та люди. Найбільш здатний AI-агент може не бути тим, хто робить все сам. Він може бути тим, хто знає, як забезпечити виконання правильної роботи.