PrismaX (@PrismaXai) — шар для фізичної ШІ 🦾 Апаратне забезпечення робототехніки більше не є обмеженням. Декстеральні руки, гуманоїди та мобільні платформи вже існують. Справжнім обмеженням є дані: різноманітні, високоякісні, реальні демонстрації, які дозволяють моделям vision-language-action (VLA) узагальнювати знання за межами лабораторних сценаріїв. PrismaX координує відсутній шар між людьми, роботами та моделями. 🔍 Проблема Фізична інтелектуальність покращується завдяки взаємодії, а не лише кращим архітектурам. Робот вчиться виконувати завдання, спостерігаючи, як людина виконує його в реальних умовах (об’єкти, освітлення, розташування сцени, домінуюча рука, відновлення після невдач). Збір таких епізодів у великих масштабах складний: • Телепередача вимагає кваліфікованих операторів та доступу до апаратного забезпечення • Егокентричний захоплення вимагає послідовних протоколів • Сире відео без строгих фільтрів якості — марна витрата Більшість лабораторій або недостатньо збирають дані, або створюють індивідуальні конвеєри, які ніколи не накопичують ефект. ⚙️ Що створює PrismaX Відкритий координаційний шар, який перетворює людські демонстрації на повторно використовувані навчальні дані. • 🎮 Телепередача — оператори керують реальними роботизованими руками на відстані (через браузер/VR) і генерують траєкторії, що синхронізовані з діями • 👁️ Егокентричний захоплення — відео з першої особи щоденних маніпуляцій (головний пристрій або камера). Робот не потрібен • ✅ Стандарт якості — кожен епізод оцінюється перед тим, як потрапить до бази даних (синхронізовані кути, роздільна здатність, формат, завершення завдання, чисті траєкторії). Спільнота валідаторів → старші перевірки → фінальне рішення експертів • 📦 База даних + замовлене збирання — пошуковий доступ до телепереданих та егокентричних епізодів за завданнями, сценами та типами роботів. Готові набори видаються одразу; замовлене збирання починається протягом кількох днів 📊 Поточний масштаб (обмежений реліз) 120 000+ перевірених епізодів · 1 700+ розгорнутих сценаріїв · ~5 000 годин місячної потужності · $1M+ сплачено учасникам 🔄 Цикл Роботи взаємодіють → взаємодії стають оціненими демонстраціями → демонстрації навчають політики → краща політика розширює список завдань, які варто збирати. PrismaX знаходиться посередині, щоб колесо даних було спільним, а не замкненим у окремих лабораторіях. 👥 Хто бере участь • Оператори заробляють, збираючи дійсні телепередання або егокентричні клips (VLA Foundry) • Валідатори заробляють, оцнюючи епізоди за опублікованим стандартом • Власники роботів реєструють апаратне забезпечення та надають дані власного парку • Розробники (дослідники → підприємства) отримують доступ до бази даних та спеціальних наборів через розділи Discover / Researcher / Enterprise (API + завантаження через браузер) 💰 Партнерство з a16z crypto CSX ($11M на початковому етапі, 2025), Stanford Blockchain Builder Fund, Symbolic, Volt та іншими. Засновано Бейллі Вантом і Чино Кво. Сан-Франциско. Органайзер RoboCon. Фізична ШІ — це обладнання-багато, але данних-брак. PrismaX — це інфраструктура, яка цінує, стандартизує та масштабує демонстрації, на яких насправді навчаються моделі. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU