Андрій Карпаці (співзасновник OpenAI, Eureka Labs): «Найкращий спосіб вивчити машинне навчання — це створити щось реальне». Ця людина мала проблему з голубами і створила систему комп’ютерного зору для цілеспрямованого впливу в реальному часі. Ось повна архітектура автономної системи захисту від птахів за $50: → USB-камера: безперервний відеопотік, що спостерігає за балконом 24/7 → нейромережа: виявлення голубів у реальному часі, не виявлення руху, а класифікація конкретного виду → 2 сервоприводи: автоматичне наведення водяної гармати на виявлену ціль → водяна гармата: стріляє при виявленні без будь-якої людської участі → Orange Pi 5: вся система працює на обладнанні за $50 → повністю відкритий код: кожен рядок коду доступний для відтворення Проблема з голубами не була важливою. Система вимагала реального часу виявлення об’єктів, керування сервоприводами та автономного прийняття рішень. Це робило її ідеальним проектом. Дотримуйтесь @neil_xbt для отримання додаткової інформації про створення штучного інтелекту.