32% рівень галюцинацій у інструменті дослідження, який люди використовують для ухвалення торгівельних рішень. Це було Research v1.5. @SurfAI випустила Research 2.0 19 травня і знизила цей показник до 8%. Число, яке має більше значення — це консистентність логіки звітів: 55% до 94%. У v1.5 більше ніж 4 з 10 виводів суперечили собі в межах одного звіту. Це не дрібна проблема якості. Це продукт, який активно вводить у оману користувачів, які читають повний звіт. Перебудова виправила оркестраційний шар з нуля, а не лише модель. Те, які дані отримуються, скільки джерел перевіряється, як структурується відповідь. Додано 37 нових API-ендпоінтів для ринків прогнозів, інституційних потоків капіталу, порівнянь DeFi та покриття Hyperliquid з моменту створення. Інтеграція з Polymarket і Kalshi — це те, що мене справді цікавить. v1.5 не міг відповісти навіть на один запит щодо ринку прогнозів. v2.0 тепер може аналізувати 30 днів 5-хвилинних ринків BTC і виявляти зворотні зміни ймовірності за останні 60 секунд до завершення. Це конкретна, практична перевага, якої не було двох тижнів тому. Те, що я хочу побачити далі — чи триматиметься рівень галюцинацій у 8%, коли буде випущено шар персоналізації портфеля. Підключення позицій та торгового стилю користувача до агента дослідження створює велику кількість точок, де модель може помилитися так, що це матиме більше значення, ніж загальні помилки.