За перші чотири місяці 2026 року через штучний інтелект було скорочено 49 135 посад, що становить 16% усіх планованих скорочень. Сфера технологій — найбільш постраждала. З початку року в технологічному секторі було скорочено 85 411 працівників, що на 33% більше, ніж у попередньому році, — найвищий показник за цей період з 2023 року. Лише в квітні було скорочено 21 490 посад, пов’язаних з ШІ, що становить 26% усіх скорочень за місяць. Cognizant скоротила 12–15 тисяч працівників, Cloudflare — приблизно 20% персоналу, Coinbase — 14%, Snap — 1 000 осіб. Усі вони назвали ШІ ключовим чинником. Але чи заробили компанії гроші, скоротивши стільки людей? За даними Gartner, опитування 350 компаній із річними доходами понад 1 млрд доларів США показало: 80% компаній, що впровадили ШІ, вже здійснили скорочення, але між рівнем скорочень і рентабельністю інвестицій немає жодної позитивної кореляції. Компанії, що скоротили більше людей, не заробили більше, ніж ті, що скоротили менше. Скорочення створюють бюджетний простір, а не прибуток від інвестицій. Найвищий прибуток отримали компанії, які діяли навпаки: вони використовували ШІ для підвищення продуктивності працівників, а не для їх заміни. Gartner називає таку модель «людино-посилювальним бізнесом» (human-amplified business). Навіть Сам Альтман сам визнав існування явища «AI washing»: компанії приховують планований раніше персональний перегляд під виглядом структурних змін, спричинених ШІ. Насправді в цій грі легше сказати: «Ми впроваджуємо ШІ», ніж: «Ми справді заробили гроші завдяки ШІ».