Динамічна dapp на основі промптів та структура відкритого навчання AGI на основі даних ігор @CodeXero_xyz , @playAInetwork , @SentientAGI Коли функції, описані природною мовою, безпосередньо перетворюються на децентралізовані додатки, а дані про гру від сотень тисяч користувачів використовуються для навчання відкритого штучного інтелекту — це утворює єдиний потік. Вихідною точкою цього потоку є CodeXero — промпт-орієнтований будівельник dapp. CodeXero вже розгорнув на Sei Network ончейн-додатки, такі як прогнозні ринки чи арени виживання, за допомогою введення природною мовою. Цей процес зосереджений на швидкому циклі генерації: опис користувача перетворюється на смарт-контракт. Однак, щоб створені додатки генерували дані, придатні для навчання, технічно необхідна схема, яка фіксує зміни стану, нагороди та процеси прийняття рішень у стандартизованому форматі. Це може бути інтегровано з інфраструктурою Cluster Protocol від CodeXero. Таким чином створені ігрові dapp функціонують як пристрої для збору даних. Play AI функціонує за моделлю stream-to-earn для понад 530 000 користувачів, надаючи винагороди у вигляді токенів PLAI за внесок у дані. Play Collective централизовано керує мультимодальними даними, а Oasis Nodes перевіряють сировинні дані про гру та перетворюють їх у розмічені набори даних. Візуальні дані, збираємі з MadRims смарт-окуларів, також включаються в цю екосистему. Однак повторювані дії або взаємодії з низьким сигналом можуть мати низьку цінність для навчання, тому важливим є процес відбору та структурування даних. На етапі інтеграції структурованих даних у реальне навчання Open AGI на перший план виходить Sentient. OML — це ліцензія, розроблена для надання криптографічного відбитку моделей, щоб зберегти їхню відкритість та походження; ROMA надає ієрархічну багатоагентну систему міркувань; GRID підтримує спільнотну управлінську модель для моделей та наборів даних. Це забезпечує управління даними з прив’язкою до походження та збереження слідів внеску на всьому шляху еволюції моделей. Система винагород складається з токену PLAI від Play AI, токенізованих експериментів CodeXero та системи управління Sentient, проте чітко формалізована функція цінності, яка точно враховує якість даних та внесок у модель, ще не визначена. Крім того, діапазон використання даних та механізм постійної згоди повністю не інтегровано між трьома системами. Проте здатність CodeXero до генерації, структура перетворення даних Play AI та механізми збереження походження та управління Sentient утворюють послідовний технічний потік — від генерації промпта до збору, структурування, навчання моделей та відстеження внеску. У цьому контексті гра перетворюється не просто на розвагу, а на цифрову інфраструктуру, де записуване сприяння поєднується з навчальними ресурсами. $PLAI $CODE $XERO $SEI $SENT