Gmum CT Багато людей все ще дивляться на масштабування блокчейну через призму швидкості. Але більш цікава проблема проявляється десь інакше. Не в виконанні. А в тому, як інформація фактично переміщується між тисячами пристроїв, які намагаються залишатися синхронізованими одночасно. Коли навантаження зростає, мережа не просто стає «повільнішою» у простому сенсі. Вона починає повторювати себе. Ті самі дані пересилаються, повторно пересилаються та передаються різними шляхами, щоб усі залишалися в згоді. Цей накладний витрати тихо стає частиною обмеження. Те, що робить @get_optimum, — це саме ця проблема: як дані переміщуються між нодами, коли система під навантаженням, — і це неодноразово пояснював сам співзасновник @kentlinyy. Недавні тести ethereum згадували до 6x швидшого поширення даних за допомогою RLNC — способу кодування інформації, який дозволяє її відновити навіть якщо частини не надійшли чітко. Менше надлишкової комунікації. Чистіше поширення. Краща координація під тиском. І саме тут і відбувається зміна. Бо масштабування перестає стосуватися того, наскільки швидко система може виконувати операції… і починає стосуватися того, наскільки ефективно вона може залишатися синхронізованою, коли все відбувається одночасно.