Нова платформа NVIDIA знову звернула увагу на ланцюжок пам’яті. Обговорення Vera Rubin стосується не лише ємності HBM4, але й споживання енергії, простору на платі, запасу для упаковки, проектування охолодження та темпів поставок LPDDR після наближення до вузлів обчислювальної потужності. Сьогодні AI-сервери схожі на системи, які рухаються за рахунок пропускної здатності пам’яті; запуск GPU — лише початок, далі важливо, чи зможуть підвищення виходу HBM4, постачання SOCAMM/LPDDR, планування передових технологій упаковки та теплове проектування цілих шаф відповідати один одному.
Поділитися
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.