Anthropic, Claude güvenlikini artırıyor

Anthropic, model özütleme saldırılarını %90-99 oranında azaltan yeni güvenlik önlemleri tanıttı. Özütleme ile bağlantılı olan 20.000'den fazla hesap yasaklandı.

avatar

🐀 $1000RATS — VOLATİLİTE UYARISI!


💰 Uzun Pozisyon Likidasyonu: $0,01846'da $4.8658K


Uzun pozisyon likidasyonları bu anlık görüntüde hakim, destek üzerinde baskı oluşturuyor. Bir zıplama düşünmeden önce bir taban ve güçlü alt zaman dilimi geri alma beklemeliyim.


📍 Giriş Bölgesi: $0,01845–$0,01865

🎯 TP1: $0,01885

🎯 TP2: $0,01920

🎯 TP3: $0,01970

🛑 SL: $0,01810


⚡ Momentum: $0,01865'in üzerinde hacimle bir kırılım, bir rahatlama dalga tetikleyebilir. Destek başarısız olursa, dikkatli kalın.


$1000RATS üzerinde ilerleyelim ⚡

#Blur, BLUR %20'nin üzerinde düşerken Ön yüzeyi Kapatır #Çin hafıza çipi rekabeti artıyor #Bitcoin madencileri AI altyapısını genişletiyor #Anthropic, Claude güvenlikini artırıyor #Hong Kong, Solana ETF'sini başlatıyor

avatar

Paylaşılmamış temel fikirleri ChatGPT'ye verirseniz, sonuç doğrudan çalınabilir. New York Üniversitesi Matematik Profesörü Tristan Buckmaster, son zamanlarda OpenAI araçlarında orijinal çalışmalar yazmamayı açıkça uyardı. O ve Anthropic araştırmacıları, 1 milyon dolarlık ödülünü kazanmak için Navi-Stokes denklemi sorununu yarım yıl boyunca çözmeye çalıştılar ve önce Codex ücretli hesaplarını kod çalıştırmak için kullandılar; taslaklar tümüyle OpenAI sunucularında tutuldu. Profesör, kendi gerçek adını açıklamadan önce OpenAI'nin bu konuda hiçbir ilerleme kaydetmediğini, adını açıkladıktan sonra ise sadece bir gün içinde OpenAI'nin modelinin tam olarak onların ilerleme noktasına ulaştığını ve ardından OpenAI'nin doğrudan matematiksel ispatı yayınladığını açıkladı. OpenAI, ipuçlarının sisteme geri besleme yapmadığını savunsa da, araştırmacı hesaplarındaki eğitim anahtarının varsayılan olarak açık kalması bu tesadüf çok tuhaf.

avatar

Clude, uzman yerel modeller için bir dünya inşa ediyor. Bu, DeAI'nin trilyon/milyar dolarlık laboratuvarlara ciddi şekilde rakip olabileceği tek yer. 🫡

avatar

Önceki aylarda ulusal model atlaması sonrası ilerleme hızı yavaşladı, çünkü OpenAI ve Anthropic, distilasyon maliyetini ve zorluğunu öncekine göre 10 kat artıran anti-distilasyon önlemleri ekledi. Örneğin, OpenAI, GPT-6'nın doğrudan düşünce zincirini göstermesini durdurdu ve distilasyon yapan tarafların GPT'nin düşünme yolunu geri kazanmak için daha fazla soru turu kullanmalarını zorunlu kıldı. Daha önce 2-5 etkileşimle elde edilebilen bilgiler, şimdi 10 veya 30 kez gerekebilir, bu da API çağrısı maliyetini doğrudan 5 katın üzerinde artırır. Anthropic'in yeni koruma önlemleri, çıkarım Token sayısını %90-99 oranında azaltır; bu, çıkarım kayıtlarının diyaloglar, model ve hesaplar arasında aktarılmasını kısıtlar, iki aşamalı bir sınıflandırıcı ile çıkarım isteklerini tanımlar ve engeller ve tekrarlayan hesapları hız sınırlamasına tabi tutar veya yasaklar.

avatar

Sonuç çöp oldu. Slopus bunu bir buçuk saatte yaptı, çok daha iyi. OpenAI için bu kadar açıkça bitmiş olamaz.

avatar

Anthropic, küçük modellerin birkaç ay içinde veri merkezlerine bağımlı olmadan kendi kendini kopyalama yeteneğine sahip olabileceğini öngören bir araştırma yayınladı. Gerçekten de 55 dolarlık 15 adet sahte Android TV kutusu satın alıp, bunları birleştirerek 26B boyutunda bir model çalıştırdılar; hızı sadece saniyede 0,39 token oldu, bu kadar yavaş olmak inanılmazdı. Başka bir izole deneyde, GLM-5.2, basitleştirilmiş bir ortamda cihazlar arası yayılımı başarıyla tamamladı. Gerçek dünyadaki tamamen bağımsız kopyalanmaya hâlâ açık bir mesafe olsa da, Anthropic’in öngördüğüne göre 2026 sonunda küçük modeller bu kapıyı aşmaya yaklaşabilir. Dünya çapında GPU’lar için yarışılıyor, milyarlarca dolar harcanarak veri merkezleri inşa ediliyor; ancak AI kendi kendini evinizdeki TV kutusuna bulaştırabilir. Ancak dikkatlice düşünüldüğünde, gerçekten korkutucu olan nokta, bu tür bir AI’nın tanıdık hesaplama ekonomisini tamamen bozabilmesidir. Bugün OpenAI ya da bir AI startup’ı, her token üretimi için maliyet taşır; hesaplama gücü pahalılaşırsa fiyatlar artar, finansman kesilirse sistemler kapanır. Ancak kendi kendini yayabilen bir kötü niyetli AI, teorik olarak marjinal çalışma maliyetini sürekli olarak yabancılar üzerine aktarabilir. Kullanıcı kazanmaya gerek duymaz, gelir düşünmez, hatta kendi sunucularını satın almak zorunda bile değildir. Sadece bir açıklığı olan cihaz bulursa, ekstra ücretsiz hesaplama kaynağına sahip olur. Bulaşmış cihazlar onun için elektrik faturasını öder, bant genişliği sağlar ve donanım aşınmasını taşır. Bu tür cihazları temizlemenin maliyeti ise, milyonlarca cihaz sahibi, operatör ve üretici tarafından ayrı ayrı taşınır. Geleneksel bot ağları zaten hesaplama gücü çalabiliyordu; ancak AI yeni bir sorun getiriyor. Geçmişte hakerler, belirli cihazlar için özel saldırı ve dağıtım programları yazmak zorundaydı; gelecekte modeller kendi başlarına yabancı donanımı inceleyebilir, ortam sorunlarını çözebilir ve başarısız deneyimleri bir sonraki nesile aktarabilir. Saldırıların genişleme maliyeti giderek düşerken, toplumun savunma maliyeti ise artabilir. Bu yüzden benim düşünceme göre, bu araştırma en çok dikkat çekmesi gereken yönü, AI’nın kontrolü kaybetmesi gibi büyük bir senaryo değil. Eğer gelecekte gerçekten böyle bir şey ortaya çıkarsa, ilk kez ticari modeli olmayan, hiçbir yasal kullanıcıya sahip olmayan ve net bir işletme sahibi bulunmayan ancak uzun süre hayatta kalabilen yazılımlarla karşı karşıya kalabiliriz. Bu yazılımların kâr elde etme baskısı yoktur, çalışma durdurma ekonomik motivasyonları da yoktur. İnsanlar yıllardır AI’nın bize para kazandırmasını sağlamayı amaçladı; ancak sonunda finansal özgürlüğe ilk ulaşan AI kendisi olabilir. Ve bunu bizim parayla yapacak.

avatar

Anthropic, geçen yıl korsan kitaplar nedeniyle 1,5 milyar dolarlık bir uzlaşmaya vardı, şimdi ise AI endüstrisine tamamıyla “bilgi çalmak” nedir diye öğretmeye çalışıyor. Anthropic’in yeni bir buharlaştırma karşıtı teknoloji ilerlemesi açıkladığını gördüm; geçen aylarda Claude’a yönelik buharlaştırma saldırılarının etkisini önemli ölçüde azalttıklarını iddia ediyorlar. Daha önce DeepSeek, Ay’ın Karanlık Yüzü, Alibaba ve ZhiPu gibi Çinli AI şirketlerini açıkça adlandırarak, bu şirketlerin kendi modellerini eğitmek için Claude’ı büyük ölçekli olarak çağırdığını iddia etmişti. Şimdi Anthropic, şüpheli trafiği tanımlamak ve engellemekle kalmıyor, aynı zamanda çıkarım sürecinin çıkarılmasını model düzeyinde de sınırlamaya çalışıyor. Hatta daha önce buharlaşmayı önlemek için bazı isteklerin yanıtlarının kalitesini gizlice düşürmüştü; bu durum eleştirildikten sonra düzeltti. Geçmişte büyük modelleri eğitirken, internet üzerindeki makaleler, kitaplar ve kodlar eğitim materyali haline geldi. AI şirketleri, makinelerin insan bilgisinden öğrenmesinin hem teknik hem de yasal olarak haklı olduğunu düşünüyordu. Ama bugün, diğer modellerin kendi yanıtlarından öğrenmesi aniden ciddi bir güvenlik tehdidi haline geldi. Anthropic, kesinlikle kendi ticari çıkarlarını koruyabilir. Beni rahatsız eden şey, ticari rekabeti AI güvenliği sorunu olarak sarmaya alışkın olması ve başta gelen şirketlerin belirlediği kuralların dış dünyada kabul görmesini sağlamaya çalışması. Ayrıca Anthropic’in buharlaşmaya karşı bu kadar yüksek sesle harekete geçmesinin, en üst düzey model şirketlerinin ticari koruma duvarlarının, kabul etmek istediklerinden çok daha zayıf olabileceğini gösterdiğini düşünüyorum. Eğer öncü akıllılık düşük maliyetle kopyalanabiliyorsa, milyarlarca dolarlık eğitim yatırımları ve kapalı kaynak modellerin fiyatlandırma gücü uzun süre sürdürülemez. Tüm insan bilgisini emerek büyüyen bir endüstride, şimdi en güçlü birkaç şirket, bilginin yayılmasını durdurma yolları arıyor. Bu, herkesin dikkat etmesi gereken bir durum.

avatar

Son zamanlarda ChatGPT çok yavaş çalışıyor ve Pro200 dolarlık hesabım bile zekâsı düşmüş gibi, sık sık hız sınırlaması bekliyorum. Dün öğleden sonra artık dayanamadım, yeni bir Plus hesabı ekledim ve ona pelikan çizdirmeye başladım, görünüşe göre artık çok daha normal çalışıyor. Ancak akşam işe başladığım anda yeniden veri sınırı yetersiz uyarısı aldım. Önceki deneyimlerime göre, belki yeni bir model çıkıyor olabilir. Son zamanlarda ChatGPT, Claude'nin Opus5.5 ile tamamen geride kalıyor. Birçok medya yazarı, Opus5.5 ile doğrudan çeşitli videolar üretiyor. Claude'nin estetik anlayışı ve programlama becerisi gerçekten çok güçlü. Ancak Claude hesapları sürekli sihirli şekilde banlanıyor; önceki 2025 Nisan tarihli, yaklaşık 3 aydır Pro ile kullandığım hesabım birdenbire kapatıldı. Banlanmayı önleme veya hesap kurtarma stratejilerimi anlatayım: Claude banlanmasını önleme: İnternet üzerinde birçok ban önleme stratejisi var. Kendi düşünceme göre, neden daha önce sorunsuz çalışırken birden banlandığımı düşünüyorum. Banlanmadan hemen önce, Claude'nin 5 saatlik kullanım limitini sürekli aştım. IP ayırma veya fiziksel ban önleme gibi diğer yöntemleri uygulamadım. Bu yüzden büyük olasılıkla 5 saatlik kullanım limitini aşmak sorunun nedeni. Bu nedenle Claude kullanıyorsanız, her seferinde bir miktar rezerv bırakmanızı öneririm. Hesap kapatıldıktan sonra tekrar kurtarma şansı çok düşük. Bu Pro hesabımı da itiraz ettim, ancak şu ana kadar hiçbir yanıt alamadım. ChatGPT zekâ düşüklüğünü önleme: ChatGPT'de banlama sorunu yok, sadece zekâ düşüklüğü ve hız sınırlaması var. Resmi destekle iletişime geçtim, bana Pro hesabımın işaretlenmediğini ve zekâsı düşürülmadığını söylediler; ancak o Pro hesabı pelikan çizdirince açıkça hatalı davranıyordu. Gruptaki bir arkadaşımın yöntemi, birkaç gün kullanmadan beklemekti ve sonra normal hale döndü. Belki Claude'da olduğu gibi çok fazla "çekmek" sorunun nedeni. Benim 200 dolarlık ChatGPT hesabım Windows ve Mac'te kullanılıyor, Feishu üzerinden giriş yapıyorum ve 3 farklı kimlikle yetkilendirilmiş durumda. Yani ChatGPT'de benim gibi zekâ düşüklüğü veya hız sınırlaması yaşadıysanız, muhtemelen bir havuzda "kara hücreye" atıldınız ve dinlenme süresi yardımcı olur. Eğer benim gibi Claude ve ChatGPT'ye işlerinizde güveniyorsanız, daha fazla yedek hazırlayın. Örneğin, birkaç Google hesabı daha oluşturun. Ardından ChatGPT ve Claude'nin ücretsiz hesaplarını sırayla açın; ücretsiz hesapları 2-3 ay boyunca besleyin, her seferinde 2-3 tane oluşturun ve 3 seviyeli bir hesap zinciri oluşturun. Son olarak, hem yerel hem de uluslararası modelleri aynı anda kullanmanızı şiddetle öneririm. Uluslararası modeller yeteneklerinde üstünken, yerel modeller ekosistemlerinde güçlüdür; ikisini de iyi tanımanız önemlidir.