
Gelecek altı ay içindeki hesaplama gücü artışı, AI ile ilgili gelir artışını aşacak. Ekim ayından itibaren hesaplama gücü eksikliği büyük ölçüde düzelmiştir; o zaman en üst düzey AI sistemleri arasında bir fiyat savaşı başlayacak, çünkü zaten fazladan hesaplama gücü için çok fazla söz verildi. 2025 yılında küresel AI ile ilgili gelir yaklaşık 110 milyar dolar, 2026 yılında yaklaşık 300 milyar dolar, 2027 yılında yaklaşık 550 milyar dolara ulaşacak. Yıllık artışlar +190 milyar, +250 milyar; büyüme oranları %170, %83. Tahmini büyüme hızı zaten yavaşlamaya başlamıştır. 2026–2027 yılları arasında yeni kurulumlar 32 GW, 49 GW olacak; her GW için 10 milyar dolar varsayımıyla yıllık maliyet artışı +320 milyar, +490 milyar olacak. Gönderim miktarları +54%, +27% artıyor, ancak tek bir çipin güç tüketimi arttığı için eşdeğer GW büyüme hızı +67%, +44% oluyor. Anthropic’in geliri hâlâ hızlı bir şekilde büyüyor; ilk yarının ARR geliri birkaç katına çıktı ve bu da hesaplama çiplerinin tüketimini destekliyor. Ancak ikinci yarının başından itibaren Temmuz, Ağustos ve Eylül aylarındaki büyüme eğilimi neredeyse düzleşti ve hesaplama gücü eksikliği büyük ölçüde giderildi. Ancak korkutucu olan, çiplerin gönderim miktarlarının hâlâ bu kadar hızlı büyümesi, gelirlerin ise bu hızı yakalayamaması ve hesaplama verimliliğinin artması. Bu üç faktör bir araya geldiğinde, hesaplama gücünün dönüm noktası nihayet geliyor gibi görünüyor: verimsiz hesaplama çipleri boşta kalacak, yeni ve verimli çipler ise hâlâ talep fazlası yaşayacak; bu durum, Bitcoin madencilik cihazlarının yenilenme dönemine benziyor. Eğer hesaplama gücü ve arazi kıt ise, en yeni cihazları mümkün olduğunca kurmak gerekir. Bu durumda 2027 yılının ikinci yarısında söz verilen kurulumlar sırayla tamamlanacak ve ABD hesaplama merkezlerinde boşta kalan hesaplama gücü oluşacak. Yukarıdaki verilerden yapılan analiz ve hesaplamalar, bu senaryonun ticari mantıkla uyumlu olduğunu gösteriyor. Öte yandan Anthropic’in hesaplama gücü artışını ve önceden ne kadar hesaplama gücü rezerve ettiğini detaylı olarak hesaplayalım: Büyüme hızı ile gelir hızı karşılaştırıldığında, gelir artış hızı kesinlikle hesaplama gücü artış hızından daha düşük olacak ve nihayetinde dengeye ulaşacaktır; çünkü Anthropic hesaplama gücü sözü vermiştir; çok sayıda hesaplama gücü boşta kalırsa, fiyat indirimi düşünülecektir. Anthropic’in son zamanlarda kullanım miktarını hafifçe gevşetmesi ve üst düzey akıllılığın da aşağıya inerek ulusal modellerin maliyet-etkinlik yolunu tehdit etmesi de dikkat çekici. Çin’de elektrik fiyatı ucuz olsa da, en üst düzey çiplere sahip değil; bu nedenle bir token üretme maliyeti açısından ABD’den daha yüksek olmalı.

