Protokol olarak büyümenin bir parçası, mühendislik zamanını nerede harcayacağınızı bilmektir. Hikayeden @datafdn’e kadar odak, AI eğitim verilerine: bunların nereden geldiğine, kimlerin kullanabileceğine ve kimlerin ödeme alacağına netleşti. Sui’ye yapılan planlanan geçiş bu durumu daha da ileri taşır. Sui yürütme, Walrus depolama sağlar ve DATA, Trace’e daha fazla mühendislik çabası harcayabilir. Bunu vurgulamak için, Sui Vakfı’nın 30 milyon dolarlık taahhüdü bu yola gerçek bir ağırlık katıyor. Don Wilson, hesaplama gücünün sadece birkaç yıl içinde yeni petrol olacağını ve bunun eğitimi için bol miktarda veri gerektireceğini söyledi. Bunu içine sindirin.