Yapay zeka patlamasında haklı olmak, onu finanse etmek için para kaybetmenizi gerektirebilir. Bu, ortaya çıkan GPU kredi piyasasında en önemli ayrımelerden biridir. İzlediğim iki proje @USDai_Official ve @gaib_ai. https://t.co/DFEy9Yv44k, GPU altyapısı etrafında bir kredi piyasası kuruyor ve AI operatörlerinin pahalı donanımları GPU destekli kredilerle finanse etmesine yardımcı oluyor. GAIB, AI altyapısı etrafında daha geniş bir finansal katman oluşturuyor ve sermayeyi GPU’lar, veri merkezleri ve robotik alanlarında fırsatlarla bağlıyor. Yapay zeka büyümesinin daha iyi modellerden daha fazlasını gerektirdiğinden dolayı bu yöne iyimserim. Bu, donanım edinmek, hesaplama kapasitesini genişletmek ve endüstrinin arkasındaki altyapıyı inşa etmek için devasa miktarda sermayeye ihtiyaç duyar. Bu projeler, zincir üstü sermayenin bu genişlemeyi finanse etmede nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor. Ancak anlaşılmaya değer bir ayrım var. GPU'lara olan talebin artması, kredi verenler için otomatik olarak daha iyi getiriler anlamına gelmez. Ödünç alanlar fazla borçlanabilir. Donanım beklentiden daha hızlı değer kaybedebilir. Sözleşmeler, geri ödemeleri karşılamak için yeterli nakit akışı oluşturamayabilir. Fırsat gerçek, ancak kredi riski de öyle. Bu projelerin benim için ilginç olmasının nedeni, DeFi’yi üretken altyapıyla bağlama çabalarıdır.