📝 Perturb, aylardır sürekli karşıt tarama ve eğitim yapıyor. Bittensor üzerinde şimdiye kadar yapılan en pratik AI güvenlik deneylerinden biri olabilir. @perturbaix, bu yılın başlarında hayata geçirildi ve zaten saf saldırı keşfinden ileriye geçti. Son güncellemelere göre: - Karşıt tarama ve eğitim aynı anda aktif şekilde takip ediliyor - Madenciler, oluşturdukları saldırıları kullanarak modelleri ince ayarlayabiliyor - ~5 aylık subnet çalışmasının ardından ürün aşaması resmen başlıyor - Güvenilirlik puanları, veri kümeleri ve sertifikalar temel çıktılar olarak belirlendi – Alfa geri alımları ve sahip kilitlemeleri zaten devam ediyor – Yakın haftalarda ticari bir başlatma hedefleniyor Bu yaklaşımı ne sürüyor? Perturb, model hatalarını bulmayı teşvik edilmiş bir yarışmaya dönüştürüyor ve ardından doğrulanmış karşıt örnekleri sadece bir rapor yayınlamakla kalmayıp, gerçek bir güçlendirme için kullanıyor. Amacımız, tek seferlik denetimler yerine sürekli dış basınç yaratmak. Üretim AI üzerinde çalışan ekiplerin dikkatini çekmesinin nedeni bunu görüyorum. Ancak kurulum hâlâ daha yakından incelenmeye değer. Subnet aktivitesi ve saldırı başarı oranları, işletmelerin ürünü satın alacağını otomatik olarak anlamına gelmez; mevcut görsel modellerin ötesine geçmek gerçek bir çaba gerektirir. Ayrıca emisyonlar ve erken ilgi, ticari katman hayata geçtikten sonra sürdürülebilir gelir garantisi vermez. Ürünün nasıl bir dönüşüm sağladığını dikkatle izliyorum. Eğer Perturb, sürekli karşıt verileri şirketlerin güvenle ödeyip kullandığı bir şeye dönüştürebilirse, bu, merkeziyetsiz AI güvenliğinde anlamlı bir deney olabilir. #Bittensor $TAO #Perturb