Açık kaynak modelleriniz artık hiçbir şeyi buluta göndermeden kendi cihazınızda çalıştırılabiliyor. @TPN_Labs (Bittensor SN65), modelleri rekabetçi optimizasyonla sıkıştırıyor. Madenci ler, gerçek donanım sınırları ve performans alt limitleri altında modelleri küçültüyor. Doğrulayıcılar testleri tekrar yürütüyor. Barajı aşan en küçük model kazanıyor. @Gratis_AI, bu modelleri (veya @huggingface'den herhangi bir modeli) yerel olarak tarayıcıda veya masaüstü uygulamasında çalıştırıyor. Ancak dikkat edilmesi gereken nokta: yerel çıkarım hâlâ donanımınıza bağlı. Dikkat çekici olanlar: • Modeller zincir üzerinde optimize ediliyor. Son rekabette bir model, ~17 GB'dan 7,71 GB'a indirilirken, performans skoru 66,57%'den 74,93%'e yükseltildi. • Gratis kurulum gerektirmiyor. Bir model seçin veya Hugging Face'den birini yükleyin – bir kez indirilir ve cihazınızda çalışır. • Gizlilik varsayılan durumdur. Her soru cihazınızda kalır. İlk indirme sonrası çevrimdışı çalışır. • API ücreti yoktur, hesap gerekmez. Hızlı bir örnek: Daha önce yüksek performanslı bir GPU gerektiren bir model, artık normal bir dizüstü bilgisayarda çalışacak şekilde yeterince sıkıştırılabilir ve Gratis aracılığıyla cihazınızdan hiç çıkmadan kullanılabilir. TPN, küçük ama yetenekli modeller geliştiriyor. Gratis bunları çalıştırıyor. #Bittensor #Subnet65 #TPN

AI hesaplama talebi artıyor ve sayılar, altyapının hâlâ yüksek derecede merkezi olduğunu gösteriyor. + Geleneksel bulut sağlayıcıları kapasitenin çoğunu kontrol ediyor + Yeni veri merkezleri inşa etmek yıllar alıyor ve büyük sermaye gerektiriyor + Akıllı telefonlar zaten milyarlarca adet var ve çoğu zaman boş duruyor ➜ Kullanılabilir tüketici donanımı ile doğrulanabilir hesaplama arasındaki boşluk hâlâ büyük. İşte tam olarak bu noktada @Acurast var; sıradan akıllı telefonları hesaplama node’larına dönüştüren dezentralize bir hesaplama ağı. Nasıl çalışır: + İş yükleri telefonun Güvenli Gerçekleştirme Ortamı içinde çalışıyor + Çalıştırma, cihaz sahibine güvenmeden gizli ve doğrulanabilir + Geliştiriciler, sunucusuz işler, API’ler veya LLM çıkarımını dağıtır + Telefon sahipleri, kapasite katkılarıyla $ACU kazanır $ACU, hesaplama için ödeme yapmak, sağlayıcıları ödüllendirmek ve ağa katılmak için kullanılır. Sağlayıcılar, mevcut bir telefon veya fazladan bir Android cihazında Processor uygulamasını çalıştırabilir. ➜ Kısacası: Acurast, doğrulanabilir gizli hesaplama talebini, insanların zaten sahip olduğu donanımla eşleştiriyor. İnceleyin: https://t.co/HmTcUOEegJ

Ortalama bireysel yatırımcılar için kolay $hype işlemi tamamlandı gibi görünüyor. ICE desteği. Druckenmiller katıldı. Elon tweet attı. Hikaye zaten her yerde. Şimdi satın almak, CFTC onayı, gerçek bir başlatma ve gerçek ABD kullanıcılarının gelmesi halinde hâlâ gereken büyümeyi ödemek anlamına gelir. HyperLiquid bunu başarsa bile, bunun ne kadarı zaten fiyata yansıtılmıştır? Ek ücretler ve hisse alımları, herkesin zaten beklediği şeyleri aşmalı. Bunların tümü, @HyperliquidX'in her fiyatta açıkça bir alım olmaksızın platform için iyi olabilir. Sonraki aşama, öncekinden daha zor kazanılacaktır. Hype $97'in üzerinde giderse, ben yanlışım.

📝 @Acurast, bir süredir gerçek iş yükleri çalıştırıyor. Sadece basit test görevleri değil. Geliştiriciler, ağ üzerinde daha geniş bir kullanım senaryosu keşfediyor: > gizli LLM çıkarımı > zamanlanmış görevler ve webhooks > ajan tabanlı iş akışları > hem gizlilik hem de doğrulanabilirlik gerektiren veri işleme Telefon tabanlı hesaplama hakkında beni en çok ilgilendiren bu kısım: Herkes dağıtık altyapıdan bahsedebilir. Ancak bir telefonun TEE’si içinde kod çalıştırmak ve doğrulanabilir sonuçlar almak tamamen farklı bir seviye. Ama henüz iş yükü dağıtmıyorsanız bile oldukça erişilebilir bir giriş noktası var. Sadece bir eski telefon üzerinde Processor uygulamasını çalıştırabilir, hesaplama gücü sağlayabilir ve ağın geri kalanını kendisi yönetmesine izin vererek $ACU kazanabilirsiniz. Kod yazmanıza veya sunucuları yönetmenize gerek yok. Bu mekanik beni sevdiriyor çünkü düzenli kullanıcıların sadece hesaplama tüketicisi olmak yerine, tedarik tarafına da katılmalarını sağlıyor. Aktif telefon sayısı ve gerçek dağıtımların sürekli arttığını izliyorum. Bir süredir bakmadıysanız, güncel istatistiklere ve son demoları incelemek değerli olabilir. https://t.co/HmTcUOEegJ

$ENA haftalık grafiği, çok yıllık düşüşten sonra net bir birikim bazını oluşturuyor. Fiyat, büyük destek bölgesi ($0,10–$0,19) üzerinde duruyor. İlk daha yüksek diplerle birlikte klasik yuvarlak taban oluşuyor. Bu bölge haftalık kapanışlarda desteklenmeye devam ederse, akıllı para burada birikim yapıyor. Üstüne çıkış, $0,50–$0,80+ hedefine doğru yol açar. $0,10’ı kararlı bir şekilde kaybederse → daha da aşağıya doğru bir flush olur. Şu anda yapı yapıcı görünüyor — başka bir düşüşten ziyade yerel dip yakınında. Basitçe: Bu bölgede @ethena için DCA yapın ve HTF’yi izleyin.

📝 @tebrabbit, @magicmarkets için Thumper’ı geliştirdi: Polymarket’in bir spor pozisyonu almak için en ucuz yer olmadığından haberdar olmanıza yardımcı olan ücretsiz bir tarayıcı eklentisi. Hızlı bağlam: @Polymarket spor fiyatları temiz görünüyor, ancak bir taker ücreti üzerine ekleniyor, bu yüzden gördüğünüz 41¢ tüm maliyeti değil. Aynı maç, MagicMarkets'te genellikle farklı fiyatlara sahip ve neredeyse kimse ikisini de kontrol etmiyor. Teklif: + MagicMarkets fiyatını Polymarket işlem kutusuna ekliyor, her iki tarafta da ücret hesaplanıyor + MagicMarkets daha ucuzsa “daha iyi oranlar” etiketi, aynı piyasaya tek tıklamada yönlendiriyor + Yan panel: en iyi fiyat, fiyat hareketi analizleri, MagicMarkets’e göre yeniden fiyatlandırılmış açık Polymarket pozisyonları + Yakında başlayacak bir maçta MagicMarkets 2¢ veya daha fazla daha ucuzsa isteğe bağlı uyarılar Neden uygun: spor trader’lar zaten Polymarket’te yaşıyor. Thumper, onları orada tutarken gerçek tüm maliyeti başka yerlerde hızlıca kontrol etmelerini sağlıyor. ➜ sessiz ücret boşluğunu avantajınızı yiyordur ➜ “41¢’nin fiyat olduğunu düşündüm” ifadesini, tıklamadan önce canlı karşılaştırmaya dönüştürüyor 2¢ bir kere önemli değil. Her hafta sonu önemli. EPL ve canlı oyun kullanıcılarının etiket göründüğünde gerçekten geçiş yapıp yapmadığını izliyoruz. Bu, önemli olan sayı. Deneyin: https://t.co/9iCD9Qki9e #MagicMarkets #Prediction #PredictioMarkets

🧠 $ONDO birikimine başladım. İşte argümanım: 1. Pozisyon. Şu anda yaklaşık $0,47 seviyesinde, $2,14'lük en yüksek fiyattan hâlâ %78 daha düşük. Dip noktasını tam olarak yakalamaya çalışmadım, sadece haftalık sabit bir miktar biriktiriyorum. Düşüşler bana daha fazla birim veriyor, yükselişler ise maliyet ortalamasını yavaşça yükseltiyor. Basit. 2. Gerçek ürün çekiciliği. Tokenize edilmiş ABD tahvillerinde $3 milyarın üzerine çıktı ve https://t.co/wJTMZqAoEs üzerinde 1. sırada. Yalnızca USDY'nin değeri $2,3 milyardan fazla ve zaten BlackRock’ın BUIDL’inden daha büyük. Ondo Stocks, tokenize edilmiş hisse senedi piyasasında lider. Bu artık sadece bir hikâye değil — gerçek varlıklar harekete geçiyor. 3. Kurumsal talep gerçek. IMF, en son GFSR raporunda @Ondo’yu en büyük tokenizasyon platformlarından biri olarak adlandırdı. BlackRock, Franklin Templeton, JPMorgan, Mastercard vb. ile canlı entegrasyonlar ve ortaklıklar var. Bu isimler genellikle ölü projelere dokunmaz. 4. Sıfıra gitme ihtimali düşük. Gerçek AUM, çok zincirli varlık ve gerçek ürünlerle sahip olduğu en kurumsal RWA isimlerinden biri. En kötü senaryo, daha yavaş büyüme veya bazı pazar payını kaybetmek. Anında kaybolmaz. Görülebilir bir tabanı olan varlıklar, zaman bazlı birikim için daha iyidir. 5. Katalizörler birikiyor. Ondo Private Markets yeni başlatıldı (önce IPO öncesi AI marjına odaklanarak), Akıllı Portföyler yavaş yavaş piyasaya sürülmeye başlandı ve genel RWA hikâyesi hâlâ erken aşamada. Haberlere dayalı işlem yapmıyorum, ancak şeyler gerçekleşirken inşa etmek, pasif kalmaktan daha iyi. Riskler var tabii. Hâlâ çoğunlukla yönetim tokeni olduğu için USDY veya Ondo Stocks’tan doğrudan ücretleri yakalayamıyor. Henüz beklenen açılımlar var, rekabet artıyor ve fiyat hâlâ dalgalı. Sadece fazladan sermaye kullanıyorum, sabit miktarlarla, kaldıraç kullanmadan, 1-2 yıl tutmayı planlıyorum. #ondo #rwa #rwas

Aslında Perturb’un yaklaşımının, insanlar genellikle savunduğu “decentralize AI” nedenleri için değil, daha mantıklı olduğunu düşünüyorum. AI güvenliği, modeller daha yetenekli hale gelirken ve ajanlar insan denetimi azalırken çok daha büyük bir sorun haline geliyor. Ve burada @perturbaix’in yapısal bir avantajı var. Çoğu red teaming hâlâ dahili olarak veya statik açık kaynak araçlarla yapılıyor. Perturb, saldırgan saldırı keşfini sürekli, teşvikli bir yarışmaya dönüştürüyor ve bu bulguları doğrudan model eğitimi için kullanıyor. Sorun, saldırıları bulmakla bunları şirketlerin ödeme yapacağı bir şeye dönüştürmek arasında farklılık olması. Hatta madenciler güçlü saldırgan örnekler üretmeye devam etse bile, gerçek soru, işletmelerin sonuçta elde edilen puanları, veri kümelerini ve sertifikaları yeterince güvenilir bulup bunlara dayalı harekete geçip geçmeyecekleri. Sürekli tarama + sertleştirme ile gerçek bir ürün haline gelmek, onlara bu dağıtım katmanı üzerinde daha fazla kontrol sağlayabilir. Ayrıca alt ağıın olgunlaştığını görüyoruz (tarama + eğitim canlı, ürün aşaması başlıyor). Ancak alt ağ aktivitesini, ticari modelin çalıştığını kanıtlayacak bir şey olarak yanlış anlamayın. Saf araştırma modundan çıkarak Perturb, artık emisyonlara değil, talep ve gelir yaratma yeteneğini kanıtlamak zorunda. Benim görüşüm şudur: Sürekli, dışsal saldırgan baskı, önümüzdeki birkaç yıl içinde model performansı kadar önemli hale gelebilir. Eğer Perturb, çıktıların çoğunlukla alt ağa sınırlı kalmasını engelleyerek bunu bir ürüne dönüştürebilirse, bu yön doğrudur. Aksi takdirde, altyapı yerine ilginç bir araştırma ağı olarak kalma riski taşır. SN26 bu seviyelerde her durumda ilginç. #Bittensor $TAO #Perturb #AI

📝 Perturb, aylardır sürekli karşıt tarama ve eğitim yapıyor. Bittensor üzerinde şimdiye kadar yapılan en pratik AI güvenlik deneylerinden biri olabilir. @perturbaix, bu yılın başlarında hayata geçirildi ve zaten saf saldırı keşfinden ileriye geçti. Son güncellemelere göre: - Karşıt tarama ve eğitim aynı anda aktif şekilde takip ediliyor - Madenciler, oluşturdukları saldırıları kullanarak modelleri ince ayarlayabiliyor - ~5 aylık subnet çalışmasının ardından ürün aşaması resmen başlıyor - Güvenilirlik puanları, veri kümeleri ve sertifikalar temel çıktılar olarak belirlendi – Alfa geri alımları ve sahip kilitlemeleri zaten devam ediyor – Yakın haftalarda ticari bir başlatma hedefleniyor Bu yaklaşımı ne sürüyor? Perturb, model hatalarını bulmayı teşvik edilmiş bir yarışmaya dönüştürüyor ve ardından doğrulanmış karşıt örnekleri sadece bir rapor yayınlamakla kalmayıp, gerçek bir güçlendirme için kullanıyor. Amacımız, tek seferlik denetimler yerine sürekli dış basınç yaratmak. Üretim AI üzerinde çalışan ekiplerin dikkatini çekmesinin nedeni bunu görüyorum. Ancak kurulum hâlâ daha yakından incelenmeye değer. Subnet aktivitesi ve saldırı başarı oranları, işletmelerin ürünü satın alacağını otomatik olarak anlamına gelmez; mevcut görsel modellerin ötesine geçmek gerçek bir çaba gerektirir. Ayrıca emisyonlar ve erken ilgi, ticari katman hayata geçtikten sonra sürdürülebilir gelir garantisi vermez. Ürünün nasıl bir dönüşüm sağladığını dikkatle izliyorum. Eğer Perturb, sürekli karşıt verileri şirketlerin güvenle ödeyip kullandığı bir şeye dönüştürebilirse, bu, merkeziyetsiz AI güvenliğinde anlamlı bir deney olabilir. #Bittensor $TAO #Perturb

📝 AlphaRidge, genel trading iş akışını tek bir süreç haline getirmeye başlıyor. Çoğu trader hâlâ grafikleri bir sekmede, tarayıcıyı başka bir sekmede ve araştırmaları başka bir yerde yönetiyor. AlphaRidge, grafikleme, tam piyasa tarayıcısını (~4.500 ABD hissesi + kripto), RidgeScript’i (Pine ile uyumlu) ve bir AI analistini tek bir girişle birleştiriyor. Pro sürümü ayda 99 USD, birçok kişinin şu anda ödediği yaklaşık 289 USD’lik bir paketle karşılaştırıldığında çok daha ekonomik. AI analisti, tarayıcılar yazıyor, grafiklere notlar ekliyor ve platformdan çektiği verileri göstererek çalışmanızı kontrol etmenizi sağlıyor. Bugün paper trading ücretsiz. Canlı broker yürütme hizmeti halen yayılıyor. > Diğer dikkat çekici özellik, haber katmanı. SN45 madencileri, yaklaşık 13.000 kaynaktan günde yaklaşık 290.000 finansal makaleyi işleyerek, bunları taranabilir duygu skorlarına, etki puanlarına ve olay kümelerine dönüştürüyor. Bu veriler, grafiklerde haber işaretleri ve tarayıcı sütunları olarak görünüyor; böylece kullanıcılar sadece fiyat ve hacim değil, aynı zamanda ne konuşulduğuna göre piyasayı filtreleyebiliyor. Ürün hâlâ erken aşamada, ancak döngünün her iki tarafı da harekete geçiyor: araştırma ve tarama → arka planda çalışan kurallar → tarayıcı kapalı bile olsa uyarılar → platform içinde kalmanın daha fazla nedeni. @alpharidge_ai #SN45 #Bittensor $TAO