PrismaX (@PrismaXai), fiziksel AI için hizmet katmanı 🦾 Robotik donanım artık darboğaz değil. Esnek kollar, insan benzeri robotlar ve mobil platformlar zaten mevcut. Gerçek kısıt veridir: Çeşitli, yüksek kaliteli, gerçek dünya gösterileri ki bu gösteriler, vision-language-action (VLA) modellerinin laboratuvar senaryolarının ötesine geçmesini sağlar. PrismaX, insanlar, robotlar ve modeller arasında eksik olan katmanı koordine eder. 🔍 Sorun Fiziksel zeka, daha iyi mimarilerle değil, etkileşimlerle gelişir. Bir robot, bir insanın gerçek dünya koşullarında (nesneler, ışık, sahne düzeni, el tercihi, hata kurtarma) bir görevi nasıl yaptığını izleyerek öğrenir. Bu olayları ölçekli bir şekilde toplamak zordur: • Uzaktan kumanda için becerikli operatörler ve donanım erişimi gerekir • Gözlemci perspektifi kaydı için tutarlı protokoller gerekir • Ham video, katı kalite filtreleri olmadan kullanışsızdır Çoğu laboratuvar ya az veri toplar ya da asla birikecek tekil akışlar oluşturur. ⚙️ PrismaX’in inşa ettiği şey İnsan gösterilerini yeniden kullanılabilir eğitim verisine dönüştüren açık bir koordinasyon katmanı. • 🎮 Uzaktan kumanda operatörleri, gerçek robot kollarını (tarayıcı/VR ile) kontrol eder ve eylemlerle senkronize trajektöriler üretir • 👁️ Gözlemci perspektifi kaydı, günlük manipülasyonların birinci kişi görüşünden videosunu (başlık veya kamera ile). Robot gerekmez • ✅ Kalite standardı, her olay veri bankasına girmeden önce puanlanır (senkronize görünümler, çözünürlük, format, görev tamamlama, temiz trajektöriler). Topluluk onaylayıcılar → üst düzey inceleme → uzman nihai karar • 📦 Veri bankası + isteğe bağlı toplama: Görevler, sahneler ve robot türleri boyunca aranabilir uzaktan kumanda ve gözlemci perspektifi olayları. Hazır setler hemen teslim edilir; özel toplama birkaç gün içinde başlar 📊 Mevcut ölçek (sınırlı yayın) 120.000+ incelenen olay · 1.700+ dağıtılmış senaryo · aylık yaklaşık 5.000 saat kapasite · katkıda bulunanlara 1 milyon doların üzerinde ödeme 🔄 Döngü Robotlar etkileşime girer → etkileşimler puanlanmış gösterilere dönüşür → gösteriler politikaları eğitir → daha iyi politikalar toplanması değerli görevlerin kümesini genişletir. PrismaX, veri döngüsünün tek bir laboratuvarın içinde kilitli değil, paylaşılan bir şekilde çalışmasını sağlar. 👥 Katılımcılar • Operatörler, geçerli uzaktan kumanda oturumları veya gözlemci perspektifi videoları toplayarak kazanç elde eder (VLA Foundry) • Onaylayıcılar, yayınlanan standartlara göre olayları puanlayarak kazanç elde eder • Robot sahipleri donanımlarını kaydeder ve filo verilerini katkıda bulunur • Geliştiriciler (araştırmacılar → kurumsal), Discover / Researcher / Enterprise katmanları aracılığıyla veri bankasına ve özel setlere erişir (API + tarayıcı indirme) 💰 a16z crypto CSX ($11M seed, 2025), Stanford Blok Zinciri Oluşturucu Fonu, Symbolic, Volt ve diğerleri tarafından desteklenmektedir. Bayley Wang ve Chyna Qu tarafından kuruldu. San Francisco. RoboCon’un ev sahibi. Fiziksel AI, donanım açısından zengin ve veri açısından fakirdir. PrismaX, modellerin aslında eğitildiği gösterilerin fiyatını belirleyen, standartlaştırılan ve ölçeklendiren altyapıdır. 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU