Context sıkıştırma, GitHub Copilot'da yeni olarak geldi. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet), ajanınız ile DeepSeek V4 Pro arasında yer alır ve ödüyorsanız tekrar gönderdiğiniz bağlamı kaldırır. Ürünleri olan Copilot için Sıkıştırıcı, yaklaşık %10 tasarruf sağlayarak piyasaya sürüldü ve SOMA madencileri, %15 tasarruf elde etmek için sıkıştırma modelini zaten geliştirdi. SN114 alfa sürümünü tutuyorum. İyi bir ürün; ajan çalıştıran her ekip, token harcamalarını azaltmak için yollar arıyor. Soma'nın sıkıştırma modeli, ajanınızın bir mağara insanı gibi konuşmasını zorunlu kılmanın yerine tercih edilen yöntem gibi görünüyor. @Gartner_inc, 2026 yılı için AI modeli harcamalarını %110 yıllık artışla 32,6 milyar dolara çıkarttı. Sıkıştırma uygulaması kolaydır ve SOMA'nın Bittensor üzerindeki mimarisi, madencilerin sıkıştırıcıyı sürekli geliştirmesi için rekabet etmesini sağlar. Sıkıştır. Daha az öde. @SomaSubnet.