Gamma nedir? Bu, dTAO'dan beri Bittensor'un token tasarımı üzerindeki en büyük değişim mi? @const_reborn ve @KeithSingery, Const'in 1. gün sahnede açıklamasının bir gün sonrasında @ExploitSummit'in 2. gününde bunu detaylıca açıkladı. 36 dakikalık sohbet, izlenmesi zorunlu bir içerik, ancak sana özetini veriyorum. > Gamma, subnet Alpha'yı yakarak ürettiğiniz bir kullanım kredidir ve sabit bir oracle sepetine göre fiyatlandırılır; böylece $5 değerindeki Alpha, bir kez üretildikten sonra miktarı değişmeyen 5 Gamma'ya dönüşür. > Bu, tek yönlü bir süreçtir, çünkü Gamma tekrar Alpha'ya dönüştürülemez ve yalnızca subnet sahibi anahtarı kabul edebilir; bu da tüm değer akışının Alpha üzerinden geçmesi anlamına gelir. > @lium_io, @chutes_ai ve @TargonCompute'in zaten özel veritabanlarında uyguladığı satın alma ve yakma kredi modelini, e-posta veya API anahtarı olmadan, herhangi bir zincirden tek atomik işlemle doğrudan blokzincire taşır. > Subnet sahipleri, madenci emisyonlarının bir kısmını diğer subnets'lerin Gamma'sını otomatik olarak satın almak için yönlendirebilir; böylece bir ürün ekibi, dış sermaye toplamadan Bittensor boyunca çıkarım, hesaplama ve depolama kaynaklarını çekebilir.
Bittensor, artık Ethereum üzerinden erişilebilir hale geldi. @taodotcom, Ethereum Ana Ağı'ndan Bittensor'a çapraz zincir USDC takasları aracılığıyla $TAO ve alt ağ tokenlerine erişim sağladı. Fonlarınızı bir merkezi borsayı ara birim olarak kullanmadan, Ethereum üzerinde $USDC veya $ETH'yi yerel $TAO veya alt ağ alfa tokenlerine takas edebilirsiniz. Bittensor'a girmek her zaman zorlu bir süreçti, ancak @taodotcom ve @LayerZero_Core sayesinde Bittensor şimdi daha erişilebilir olmaktan hiçbir zaman çıkmadı.
İlaç keşfi bir arama problemidir. Herkesin test edebileceği molekül sayısından daha fazla molekül vardır, bu yüzden farmasötik şirketler bir hedef seçer, bir ekip ve bir yöntemle kimyasal uzayın dar bir dilimini arar ve umut eder. @metanova_labs, bunu farklı bir şekilde aramak için Bittensor Subnet 68’i kurdu. Herkes, belirli bir hedefe karşı adaylar gönderebilir; gönderiler puanlanır ve sıralanır, en iyi olanlar kazanır ve NOVA, en güçlü olanları kendi süreçlerine dahil eder. Küçük moleküller, nanobodys ve algoritmalar şimdi aktif. Katılmak için laboratuvar veya farmasötik işi gerekmiyor. Aranan şey, kendi kendini düzenleme biyolojik kapasitesini artıran ilaçlar için önerilen bir çerçeve olan Ajans Terapileri. GLP-1’lerin direnmeniz gereken şeyleri azaltması, ADHD ilaçlarının eylem yapma kapasitenizi artırması ve psikedeliklerin daha iyi kalıpların yerleşmesine yardımcı olabilmesi gibi. @EliLillyandCo, geçen yıl açlık direnmenizi kolaylaştıran ilaçlar satarak Mounjaro ve Zepbound üzerinde 36,5 milyar dolar kazandı. Bu ilaçlar metabolizma için geliştirildi ve bu etki bir yan ürün oldu. NOVA, Ajans Terapilerini amaçlı olarak bulmak üzere tasarlandı ve bu aramanın ilk sonuçları zaten bir laboratuvar da test ediliyor. NOVA’nın ilk ilacını açık bir yarışmadan üretmesi ne anlama geliyor?
Bittensor SN66 @conjectures_io, madencileri teşvik ederek çözülmüş problem listesine, 34 yıllık bir matematik problemi olan Erdős Problemi 14’ü ekledi. Bu, geçen hafta çözülmüş olan dünyanın en zor 4 matematik probleminden biri oldu. Bilirsiniz, doğal sayılar kümesinin herhangi bir alt kümesinin iki elemanının toplamı olarak tekil temsile ilişkin istisnaların karekök alt sınırını kanıtlayan bir sonuç. Bilirsiniz, sadece şu gibi bir özgeçmişe sahip bir kırılmış madencilik havuzu biriktirmek: SN66 Madenciler, Matematik Profesyonelleri > Erdős Problemi 14 çözüldü > Erdős Problemi 196 çözüldü > Erdős Problemi 96 çözüldü > Green Problemi 51 çözüldü Muhtemelen hiçbir şey.
Piyasa, Bittensor SN114 @SomaSubnet'in tahminlerinizde size para kazandırabileceğini fark etmeye başlıyor. SOMA'nın bağlam sıkıştırması, GitHub Copilot ile DeepSeek V4 Pro kullanırken yaklaşık %10 token tasarrufu sağlıyordu. Şimdi bu oran yaklaşık %15 olarak tahmin ediliyor. Madenci ler, SOMA Sıkıştırıcısı'nı lanzmandan beri %50 oranında geliştirdi. SOMA'nın SN114 α tokeni, 11 Eylül'den beri $TAO karşısında %20'den fazla yükseldi.
Context sıkıştırma, GitHub Copilot'da yeni olarak geldi. SOMA (Bittensor SN114, @SomaSubnet), ajanınız ile DeepSeek V4 Pro arasında yer alır ve ödüyorsanız tekrar gönderdiğiniz bağlamı kaldırır. Ürünleri olan Copilot için Sıkıştırıcı, yaklaşık %10 tasarruf sağlayarak piyasaya sürüldü ve SOMA madencileri, %15 tasarruf elde etmek için sıkıştırma modelini zaten geliştirdi. SN114 alfa sürümünü tutuyorum. İyi bir ürün; ajan çalıştıran her ekip, token harcamalarını azaltmak için yollar arıyor. Soma'nın sıkıştırma modeli, ajanınızın bir mağara insanı gibi konuşmasını zorunlu kılmanın yerine tercih edilen yöntem gibi görünüyor. @Gartner_inc, 2026 yılı için AI modeli harcamalarını %110 yıllık artışla 32,6 milyar dolara çıkarttı. Sıkıştırma uygulaması kolaydır ve SOMA'nın Bittensor üzerindeki mimarisi, madencilerin sıkıştırıcıyı sürekli geliştirmesi için rekabet etmesini sağlar. Sıkıştır. Daha az öde. @SomaSubnet.
$SPCX üzerinde sabahki düşüşün iyi bir kısmını yakaladım. ~$146'ın kırılıp kırılmayacağını izliyorum. Eğer kırılırsa, $141 hedefindeyim. https://t.co/ZgpGCyjgO7
Xavier, kantitatif günlerini en iyi işlem stratejilerini ararken geçirdi. Şimdi ise bir modeli en iyi şekilde çalıştırmak için arayışta. @xavi3rlu, mevcut modellerde çıkarım hızını artırmayı amaçlayan açık bir yarışma olan @pareton_ai üzerine @ExploitSummit'de konuşacak. Bu büyük bir fırsat. Verimlilik kazanımları, bugün çıkarım yapan her şirketi etkiliyor. 28-29 Eylül'de Montreal'den @ExploitSummit'e katılmayı bekliyoruz.
Kanye West ve @green_compute_ (Bittensor SN110) aslında aynı iş modelini paylaşmaktadır. > Atık akımı > Yakalanmış > Bir izleyici kitlesine teslim edilmiş "@green_compute_", "tutuklu gaz" yerine çiftlik atıklarından elde edilen biyogazı kullanarak AI hesaplama gücünü sağlıyor. Bu oldukça basit bir iş modeli, ancak ayın sonunda Montreal'de @ExploitSummit etkinliğinde yapacakları bir duyuru için ipuçları vermişler. Tahminimce duyurulacak olan şey: > Biyogazın ötesine geçerek diğer yenilenebilir enerji kaynaklarına genişleme Öğrenmek için izlemeyi bekliyorum.