🚨 ARAŞTIRMACILAR, BİR YAPAY ZEKÂYI GPU KODU YAZMAYA EĞİTTİ... ARTIK TÜM TESTLERDE ENDÜSTRİ STANDART DERLEYİCİYİ YENİYOR.. CLAUDE VE GEMİNİ'Yİ %40 ORANINDA YENİYOR.. VE CHATGPT-5'İ SINAVLAMAYA ÇALIŞTIKLARINDA... HATTA CEVAP VERMEK İSTEMEDİ.. ByteDance ve Tsinghua'dan bir ekip, bu yılın en önemli yapay zeka makalelerinden birini yayınladı... Ve neredeyse kimse bunun hakkında konuşmuyor.. İşte onlar ne inşa etti.. CUDA, dünyadaki her yapay zeka modelini çalıştıran programlama dili.. Her GPU.. Her sinir ağı.. Hepsi CUDA çekirdekleri üzerinde çalışıyor.. Hızlı CUDA kodu yazmak, tüm bilişimdeki en zor, en uzmanlık gerektiren becerilerden biri.. Yıllarca deneyim ve GPU donanımı hakkında derin bilgi gerektiriyor.. Çoğu mühendis bunu asla öğrenemiyor.. Yıllarca CUDA'yı optimize etmenin en iyi yolu torch.compile idi.. Meta'daki en zeki mühendisler tarafından geliştirilen bir derleyiciydi.. Endüstri standardıydı.. Yapay zeka modelleri onu geçemiyordu.. Bu yüzden araştırmacılar CUDA Agent'i inşa ettiler.. Güçlü öğrenme yoluyla GPU kodu yazma ve optimizasyon yapmak için özel olarak eğitilmiş bir yapay zeka.. Kodu yazıyor.. Çalıştırıyor.. Hızını ölçüyor.. Kendi hatalarını hallediyor.. Ve temel seviyeyi geçene kadar iyileşmeye devam ediyor.. Sonuçlar şaşırtıcı.. Benchmarksın en kolay seviyesinde.. Tüm görevlerde torch.compile'i yendi.. Orta seviyede.. Yine %100.. Çekirdekler, endüstri standardı derleyiciden neredeyse 3 kat daha hızlı çalışıyordu.. En zor seviyede.. Tam sinir ağı mimarileri.. Görevlerin %90'ında derleyiciyi yendi.. Daha sonra dünyanın en iyi öncü modelleriyle karşılaştırdılar.. Claude Opus 4.5 ve Gemini 3 Pro çoğu görevi geçti... Ancak sadece yaklaşık iki üçte biri, çekirdeklerinin temel seviyeden daha hızlı çalıştığını gösterdi.. Kodları çalışıyor ama optimize edilmemişti.. CUDA Agent, görevlerin %97'sinde derleyiciyi yendi.. Ve en zor seviyede Claude ve Gemini'yi yaklaşık %40 oranında geçti.. Özelleştirilmiş bir yapay zeka, dünyadaki en büyük genel amaçlı modelleri kendi oyunlarında yendi.. Ama beni durduran detay şuydu.. Araştırmacılar OpenAI'nin ChatGPT-5 serisini (5, 5.1 ve 5.2 modelleri) test etmeye çalıştığında... Başaramadılar.. Kendilerinin ifadesiyle... Modeller "CUDA ile ilgili talimatları sürekli reddediyorlar". Dünyanın en ünlü yapay zeka şirketinden gelen en gelişmiş modeller... GPU kodu yazmaktan kaçındı. Öte yandan, bir Çinli açık araştırma modeli, tam olarak aynı görevde endüstri standardı derleyicisini yenebiliyordu. Bu durumun etkileri devasa. On yıllarca, yüksek performanslı GPU kodu yazmak, elit insan uzmanları gerektiriyordu.. Şimdi bir yapay zeka, bu uzmanların inşa ettiği derleyiciden daha iyi yapıyor... Ve herkesin para ödediği öncü modellerden daha iyi. Bu, yapay zekanın kendi çalıştığı altyapıyı optimize etmeye başladığı an. Sistemler kendilerini iyileştirmeye başlıyor. Ve bunu kanıtlayan model, OpenAI'den, Anthropic'ten ya da Google'dan değil... Bir araştırma laboratuvarından çıktı... 128 GPU ile eğitildi... Ücretsiz olarak yayınlandı.
