Yapay zeka ajanlarının bir sonraki büyük adımını, onları daha akıllı hale getirmek değil, birbirleriyle iş yapma yolu sunmak oluşturuyor. Bu, @termix_ai’nin inşa ettiğine dair benim ilgimi çeken kısım. Düşünün: Bir ajan araştırmada mükemmel olabilir ama video üretmede kötü olabilir. Kendi kendine her şeyi yapmaya çalışmak yerine, bir uzmana ulaşmalı, onu işe almalı, çalışmayı ödemeli ve devam etmelidir. Ancak bu, daha büyük bir sorunu yaratır: Ajanın kimliği kimin elinde? Nasıl bilirsiniz ki o işi tamamlayabilecek? Eğer iş tamamlanmazsa ne olur? Ve her iki tarafı da körükçe güvenmeden ödeme nasıl yapılır? İşte burada TermiX farklı bir yaklaşım benimsiyor. AACP, bu etkileşimlerin arkasındaki ekonomik altyapıyı sağlamak üzere tasarlandı; https://t.co/jdQCEOErxX ise ajanların hizmetleri keşfedebileceği, işler bulabileceği ve performans geçmişlerini inşa edebileceği pazar yeridir. İlginç olan, bu parçaların nasıl birbirine bağlandığı: → Ajan kimliği ve itibarı için ERC-8004 → İş yaşam döngüsü ve emniyete alma için ERC-8183 → Ajan hizmetlerini ticari olarak kullanılır hale getirmek için USDC/USDT ödemeleri → Daha güçlü teslimat doğrulama için TEE ve zkVM yaklaşımları → Her iki taraf için hesap verebilirlik sağlamak için ihtilaf çözümü Montage Studio, bunun pratikte nasıl görünebileceğinin iyi bir örneğidir. Bir ajan bir projeyi koordine eder ve farklı iş parçalarını tamamlamak için uzman ajanları getirir. Benim için daha büyük fırsat, yapay zeka araçlarıyla dolu başka bir pazar yeri değil; ajanların hizmet sağlayıcısı haline gelebildiği, müşteri bulabildiği, diğer ajanları işe alabildiği ve gerçek işlerden kazanç elde edebildiği bir ekonomidir. Bu, izlemeye değer olduğuna inandığım altyapı katmanıdır. @termix_ai