Gerçek dünya verilerini toplamak bir zorluktur; bunun gerçekten biri tarafından ihtiyaç duyulduğundan emin olmak ise başka bir zorluktur. Bu, @vangrid_io'nun yaklaşımını ilginç kılan noktadır. Önceden büyük bir veri seti oluşturup daha sonra alıcılar aramak yerine, Vangrid istek verenlerin belirli bir konumu tanımlamasına, bir USDC ödül fonu sağlamasına ve kabul edildiğinde bir kaptür için ödeme yapmasına izin verir. İş akışı üç bileşeni birleştirir: Alıcılar ihtiyaç duydukları bilgiyi belirtir. Katkıda bulunanlar gerçek ortamı yakalar. Ağ, bu katkıyı 3D model olarak yeniden oluşturulabilen bir teslimat haline getirir. Bu talep öncesi yaklaşım, genel bir haritanın her zaman yeterli olmadığı ve belirli bir yerin tam detaylarının önemli olduğu fiziksel AI için fark yaratabilir. Ancak gerçek test, ödüllerin finanse edilmesinden daha ileri gider. Ağ, tutarlı bir şekilde doğru konumu yakalayabilir mi, yeterli kaliteyi sağlayabilir mi ve ödenmeye değer sonuçlar üretebilir mi? Bir başarı ödüllü teklifi, iş akışının çalışabileceğini gösterir. Tekrarlayan alıcılar ise bunun insanların gerçekten yaşadığı bir sorunu çözdüğünü gösterir. @quipnetwork