Gerçek dünya verileri, doğrulanabilir, işlenebilir ve çalıştırılabilir olduğunda değer kazanır. Bu, @vangrid_io'nun keşfedilmesi değerli bulduğum kısmı. VanGrid, her yükleme otomatik olarak ödüllendirilmez; istek verenler, USDC ile belirli konumları finanse eder ve ödeme tahvilinin serbest bırakılmasından önce gönderilen videoları inceler. Katkıda bulunanlar, istek verenin gereksinimlerini karşılayan görüntülemeler için ödüllendirilir. Buradan itibaren, onaylanan videolar 3D temsillere dönüştürülebilir ve AI sistemlerinin fiziksel çevreleri anlamasına yardımcı olacak mekansal veriler oluşturulur. İlginç olan, basit bir akıllı telefon kaydının birkaç aşamadan geçmesidir: yakalama, inceleme, yeniden yapılandırma ve ödeme. Her aşama, farklı bir kullanım katmanı ekler. Benim için uzun vadeli soru, bu sürecin, kaydedilen kişilerin ve yerlerin gizliliğini korurken ölçeklenebilir şekilde güvenilir mekansal veri sunup sunamayacağıdır. Çünkü fiziksel AI, daha fazla veriye değil, güvenilir veriye ihtiyaç duyacaktır.