Vangrid’i açtığımda, gerçek dünya verisi üzerine başka bir proje göreceğimi düşünüyordum. Sonra daha büyük bir soru düşündüm: Bir yapay zeka sistemi, fiziksel bir konum hakkında güncel, yerel düzeyde bilgiye ihtiyaç duyduğunda ne kullanır? Uydu görüntülerinden yukarıdan bir bakış elde edebilirsiniz, ancak dakikalar önce sokakta ne değiştiğini söyleyemezler. İşte tam burada @vangrid_io ilginç hale geliyor. Vangrid, akıllı telefonları dağıtılmış bir veri toplama katmanına dönüştürüyor. Belirli konumlar, ödüller aracılığıyla talep edilebilir, katkıda bulunanlar bunları yakalar ve veriler, Base üzerinde parmak izi oluşturulur, toplu halde birleştirilir ve sabitlenir. Ancak veri toplamak sadece başlangıçtır. Ağ, aynı zamanda güvenilir doğrulama, yüksek hacimli koordinasyon ve katkıda bulunanlar için hızlı settlement gerektirir. Vangrid, bu altyapıyı Amsterdam’dan kuruyor ve Robert Brighton, Avrupa’daki Microsoft’un Quantum Computing ve HoloLens grupları dahil olmak üzere derin teknoloji ve Web3 alanlarında deneyime sahip olarak GTM’yi yönetiyor. Khalid Benrafik, sistemleri yönetiyor ve https://t.co/b5swylPqc4, ING ve Mollie’de 14 yıllık deneyime sahip; milyonlarca kullanıcıyı hedef alan ve yıllık 1 milyar doların üzerinde işlem hacmine sahip yüksek verimlilikli altyapılar üzerinde çalıştı. Vangrid, aynı zamanda NVIDIA Inception programının bir parçası. Ve bu sadece bir kavram değil, zaten çalışıyor. Web ve Android üzerinden veri toplama faaliyetlerinde bulunuluyor ve yakalanan veriler ile USDC ödemeleri zincir üzerinde kaydediliyor. Daha büyük soru ise, Vangrid’in yerel düzeydeki verileri, Fiziksel Yapay Zeka için sürekli, doğrulanabilir ve ölçeklenebilir bir hale getirebilip getiremeyeceğidir.