Prismax, π0.5 çıkarım VRAM kullanımını yaklaşık 22 GB'dan yalnızca 11,2 GB'a düşürdü ve bu sayede RTX 5080 ve 5070 Ti gibi 16 GB'lık GPU'larla kullanım mümkün hale geldi. Bu nasıl sağlandı? > Gereksiz FP32 model başlatma işlemi kaldırıldı. > PyTorch modellerinin, derlenmiş TensorRT motorları ile birlikte VRAM işgal etmesi önendi. Sonuç: Modelin kalitesi korunarak VRAM kullanımı yaklaşık 10 GB azaldı. Bu gelişme, yüksek performanslı π0.5 robotik çıkarım işlemlerini masaüstü ve dizüstü donanımlarda daha erişilebilir hale getiriyor. @PrismaXai
JasonPaylaş
Kaynak:Orijinalini göster
Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir.
Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.