İfade tabanlı dapp ve oyun verisine dayalı Açık AGI öğrenme yapısı @CodeXero_xyz , @playAInetwork , @SentientAGI Doğal dil ile fonksiyonları açıklamak, hemen bir merkeziyetsiz uygulama oluşturmayı sağlar; yüz binlerce kullanıcının bıraktığı oyun oynama verileri ve bu verileri kullanarak açık bir yapay zekâyı eğitmek için birleştirilmiş bir akış mevcuttur. Bu akışın başlangıcı, prompt tabanlı dApp oluşturucu CodeXero'dur. CodeXero, doğal dil girdileriyle Sei Network üzerinde tahmin pazarları veya hayatta kalma arenaları gibi zincir üstü uygulamaları dağıtmıştır. Bu süreç, hızlı tekrarlı üretim odaklıdır ve kullanıcı açıklamaları akıllı sözleşmelere dönüştürülür. Ancak oluşturulan uygulamaların öğrenmeye uygun veriler üretmesi için, durum değişiklikleri, ödüller ve karar alma süreçlerinin belirli bir formatta kaydedilmesini sağlayan şema tabanlı bir yapı teknik olarak gerekli olmaktadır. Bu, CodeXero'nun Cluster Protocol altyapısıyla entegre edilebilir bir yön olarak tartışılmaktadır. Bu şekilde oluşturulan oyun benzeri dApp'ler, veri üretme cihazı olarak işlev görür. Play AI, 530.000'den fazla kullanıcıya dayalı bir akıştan metin yapısı işletir ve PLAI token'ı aracılığıyla veri katkılarına ödüller verir. Play Collective, multimodal verileri kolektif olarak yönetir; Oasis Nodes ise orijinal oyun oynama verilerini doğrular ve etiketlenmiş veri kümelerine dönüştürür. MadRims akıllı gözlüklerden toplanan görsel veriler de bu ekosisteme dahildir. Ancak tekrarlayan davranışlar veya düşük sinyal etkileşimlerin öğrenme değeri düşük olabileceğinden, veri seçimi ve yapılandırma süreçleri kritik öneme sahiptir. Yapılandırılmış verilerin gerçek Open AGI öğrenmesine entegre edildiği aşamada Sentient'in rolü ortaya çıkar. OML, modelere kriptografik izler atayarak açıklığı ve kökeni korumayı amaçlayan bir lisanstır; ROMA ise hiyerarşik çoklu ajan çıkarım yapısını sağlar. GRID, topluluk tabanlı modeller ve veri kümeleri yönetimi için destek sunar. Bu sayede veriler kökenleriyle birlikte yönetilir ve model evrim sürecinde katkı izleri korunur. Ödül yapısı, Play AI'nin PLAI token'ı, CodeXero'nun tokenize edilmiş deneyleri ve Sentient'in yönetim sisteminden oluşur; ancak verinin kalitesini ve model katkılarını ince bir şekilde yansıtan formüle edilmiş bir değer fonksiyonu açıkça belirtilmemiştir. Ayrıca veri kullanım kapsamı ve sürekli onay sistemi, bu üç sistemde tamamen entegre edilmemiştir. Bununla birlikte CodeXero'nun üretme kapasitesi, Play AI'nin veri dönüşüm yapısı ve Sentient'in köken koruma ve yönetim araçları, prompt üretimiyle başlayıp veri toplama, yapılandırma, model eğitimi ve katkı izleme sürecine kadar uzanan tutarlı bir teknoloji akışını oluşturur. Bu yapı içinde oyunlar, sadece eğlenceyi aşarak kaydedilebilir katkılarla öğrenme kaynaklarının birleştiği dijital altyapı olarak işlev görür. $PLAI $CODE $XERO $SEI $SENT