AÇIK KAYNAKLI YAPAY ZEKA ÜCRETSİZDİR. HESAPLAMA FİYATI DEĞİLDİR. $NVDA’nın yeni 37 üyeli siber güvenlik koalisyonu, bir politika kampanyasına benziyor. Aynı zamanda temiz bir pazar genişlemesi. Açık Güvenli AI İttifakı—Microsoft, Palantir, SpaceX ve onlarca diğerinin katıldığı—Washington’un açık ağırlıklı modelleri güvenlik riskleri yerine savunma varlıkları olarak görmesini istiyor. Bu önemli çünkü açık ağırlıkları kısıtlamak, sadece yapay zekayı kimin kontrol ettiğini değil, yapay zekaya yapılan harcamaların nerede gerçekleşeceğini de değiştirecek. TİCARİ MANTIK Bir açık model, lisans ücreti olmadan indirilebilir, ancak özelleştirme, güvenli hale getirme ve çalıştırma hâlâ hesaplama kaynakları tüketir. Açık ağırlıkları genel olarak erişilebilir tutun; böylece daha fazla şirket, hükümet, siber güvenlik ekibi ve bölgesel bulutlar, birkaç kapalı API üzerinden zeka kiralamak yerine kendi yapay zeka yığınlarını çalıştıracaktır. Bu, çıkarım işlemlerini daha fazla alıcı arasında dağıtır ve hızlandırıcılar, ağlama, dağıtım yazılımı ve ajan-güvenlik araçları için talebi artırır. Nvidia’nın bir açık modelle kazanması gerekmez. Nvidia’nın ihtiyacı, dağıtılan modellerin, ajanların ve iş yüklerinin sayısının artmaya devam etmesidir. Pozisyonu olağanüstü temiz: Nvidia, eğitim ve çıkarım süreçlerindeki altyapıyı satarken, bunların etrafındaki güvenlik katmanına açık modeller, ağırlıklar, veriler ve ajan-kontrol araştırmalarını katkıda bulunuyor. NEDEN SİBER GÜVENLİK UYGUN BİR MÜCADELE ALANI? Son Hugging Face ihlali, ittifak için sert bir örnek sundu. Ticari yapay zeka API’leri, soruşturma çalışmalarının bazı bölümlerini engelledi; ancak yerel olarak çalışan açık ağırlıklı https://t.co/KNSIY0zhha modeli, hassas günlükleri ve kimlik bilgilerini Hugging Face ortamının dışına göndermeden 17.000’den fazla saldırgan eylemini yeniden oluşturdu. Bu, güvenlik argümanını çözmüyor. Açık ağırlıkların koruma duvarları kaldırılabilir ve daha geniş erişim, saldırganları da savunmacıları da güçlendirebilir. İttifak, şeffaf modellerin, denetlenebilir kontrollerin ve paylaşılan araçların yanlış kullanımını genişletmeden savunmayı daha hızlı geliştirdiğini kanıtlamalı. Ancak Nvidia’nın ekonomik teşvikleri daha kolay okunabilir. Kapalı yapay zeka, talebi birkaç küçük model laboratuvarı ve hiperscaler arasında yoğunlaştırır; açık yapay zeka ise kendi sistemlerini kurup çalıştırmak isteyen kuruluşların sayısını artırır. Her iş yükü Nvidia donanımında çalışmayacaktır; ancak Nvidia, en derin eğitim-ve-çıkarım ekosistemine sahip olarak bu mücadelenin içine giriyor. Sonuç: Nvidia sadece açık yapay zekayı değil, yapay zekanın yayılmasını da savunuyor; çünkü en geniş olası dağıtım pazarı, aynı zamanda hesaplama için en geniş olası pazardır.