IBM, 1 “mükemmel” talimatın 4 sıkıcı talimattan daha az başarılı olduğunu gösterdi. Görev basitti: eksik alışveriş listesi öğelerini kurye notlarıyla eşleştirin, “meh” gibi anlamsız nedenleri reddedin ve temiz bir rapor oluşturun. Bir büyük talimat, modelin küçük olmasından değil, aynı anda çıkarım yapma, değerlendirme, karşılaştırma ve yazma istenmesinden dolayı kenar durumlarında başarısız oldu. Bu yüzden IBM, görevi 4 adıma böldü: çıkarım, doğrulama, karşılaştırma ve oluşturma. Aynı model. Aynı veri. Her adımda gereken zeka daha az. Her hata görünür ve düzeltilabilir hale geldi. Bu, çoğu takımın ajanlar hakkında yanlış anladığı nokta. Avantaj, 20 AI kişiliğini bir sohbet grubuna sokmak değil, bir belirsiz görevi dar, test edilebilir kararlar haline getirmektir. Daha büyük modeller demo için iyidir. Daha iyi iş akışları üretimde hayatta kalır.