Google Cloud'un, içsel hesaplama kapasitesinin yetersizliği nedeniyle müşteri anlaşmalarını reddettiği bildirildiğinde, hemen bunu düzeltmek için aslında ne inşa ettiklerini öğrenmek istedim. Sonuçta bu, Frozen V2 kod adlı bir çip. Bu fikrin önceki bir versiyonu, DeepMind'in baş bilim insanı Jeff Dean liderliğinde, Gemini'nin gerçek model ağırlıklarını doğrudan silikonun içine kazımak istedi. Ancak, Gemini yeni bir versiyona güncellendiğinde çipin kullanılamaz hale geleceğinden dolayı bu fikir terk edildi. Frozen V2, ağırlıklar yerine yalnızca kararlı temel mimariyi sabitleyerek bu sorunu çözerken, ağırlıkları normal yükleme yoluyla güncellenebilir hale getiriyor. Raporlara göre, Google'ın mevcut TPUs'ına kıyasla her watt başına işlenen token sayısı 6 ila 10 kat artıyor! 2028 yılına kadar dağıtım hedefleniyor ve mevcut TPU serisiyle birlikte çalışacak şekilde tasarlanıyor, onu değiştirmiyor. Bu, en büyük laboratuvarların artık modeli ve çipi ayrı iki sorun olarak değil, tek bir tasarım problemi olarak görmeye başladığının en net işareti gibi görünüyor!