Daha fazla veri daha iyi. Platform kullanıcı bilgilerini toplamak istiyor, finansal kurumlar müşterilerinin varlıklarını anlamak istiyor, AI ise yeteneklerini artırmak için daha fazla veri istiyor. Ancak şimdi bu yaklaşım değişmeye başlamış olabilir. Daha fazla veri, depolama maliyetini, yönetim sorumluluğunu ve sızıntı riskini de artırır. Özellikle finansal kurumlar için, kullanıcıların tüm verilerine sahip olmak her zaman iyi bir şey değildir. Vitalik, Devcon Mumbai'de verilerin varsayılan olarak zehirli atık olarak ele alınması gerektiğini, toplanmaması ve saklanmaması gerektiğini söyledi. Eğer bir şirket, kullanıcıların tüm gizlilik bilgilerine erişmeden de iş doğrulamasını yapabiliyorsa, veri kullanım verimliliği daha yüksek olmaz mı? @primus_labs tarafından araştırılan zkTLS, Web2 platformlarından gelen verilerin gerçekliğini doğrulamak için kullanılabilir ve zkVM ile birlikte uygulamalar veri üzerinde hesaplama ve kanıt oluşturma imkanı sunar. Bu, gelecekte bir finansal uygulamanın, kullanıcının tüm hesap bilgilerine doğrudan erişmeden sadece belirli bir koşulu karşıladığını doğrulamasını mümkün kılabilir. Kullanıcılar için gizlilik maruziyetini azaltır; şirketler için ise gereksiz veri yönetim yükünü düşürme fırsatı sunar. Elbette bu yol hâlâ birçok gerçekçi sorunla karşılaşıyor: veri kaynaklarının güvenilirliği, yetkilendirmenin güvenliği ve doğrulama maliyetlerinin yeterince düşük olup olmadığı, bunların tümü gerçek uygulamalarla kanıtlanmalı. Benim görüşüme göre, gizlilik teknolojilerinin gerçek ticari değeri, kullanıcının başkaları tarafından görülmemesini sağlamak değil, şirketlerin daha az hassas veriyle çalışarak iş yapmaya cesaret etmesini sağlamaktır. Eğer Primus bu yetenekleri geliştiricilerin kolayca entegre edebileceği ve kullanıcıların kullanmak isteyeceği bir ürüne dönüştürebilirse, değeri sadece bir gizlilik aracından öteye geçer. Yeni nesil dijital finans ve AI uygulamaları için yeni bir veri kullanım modeli sunar.