İşgücü üzerindeki deflasyon şoku, sermaye-işgücü ikamesi modellemesiyle başlıyor. İşverenlerin daha az profesyonel ihtiyaç duyduğunu ve ortalama işgücü piyasa fiyatının yerini alan makinenin maliyetine doğru düşeceğini vurguluyor. Bu, K sermaye (hesaplama gücü, robotlar), L işgücü ve H yapay zeka ile güçlendirilmiş insan sermayesi olmak üzere AI ile genişletilmiş bir CES üretim fonksiyonu aracılığıyla formüle edilmiştir. Parametre ρ→0, K ile L·H arasında mükemmel ikame imkânını ima eder. Gerçek ücret (w) birinci derece koşulu, H→∞ (güçlü generatif AI) olduğunda w'nin makine çıkarımının marjinal maliyetine doğru yakınsadığını gösterir. İşgücü için değiştirilmiş dinamik Fisher denklemi, H˙/H > A˙/A olduğunda beyaz yakalı işçilerde ücret deflasyonunu gösterir. Otomasyon yayılım zaman çizelgesi (2028-2033), t0≈2029 (bükülme noktası) ve k≈0,8 (kabul hızı) ile lojistik bir eğri takip eder. WEF, 2030 yılına kadar 92 milyon net iş kaybı tahmin ediyor (22% dönüşüm), Goldman Sachs ise 10 yıl içinde ABD işgücünün %9'unu (~15 milyon) yerinden edeceğini öngörüyor. Denge işsizlik oranı (NAIRU) yukarıya doğru revize edilmiştir ve merkez bankalarını finansal repression (enflasyon) ile borç para basma arasında seçim yapmaya zorlamaktadır. @SteelldyIndice