GROK 4.7: UZUN GÖREVLERDE DAHA İYİ, AMA HER YERDE Daha GÜÇLÜ DEĞİL xAI, kodlama, AI ajanları ve saatlerce sürebilen görevler için tasarlanmış Grok 4.7’yi yayınladı. Yeni sürüm, yeni bir temel model, zor görevlerde uzatılmış RL eğitimi, geliştirilmiş kendi kendini kontrol etme özelliği ve 500K token’a kadar uzun bir bağlam penceresiyle geliyor. Şu anda Cursor, Grok Build ve API’de mevcut. xAI’nin performans testlerine göre Grok 4.7, net iyileşmeler gösteriyor: - CursorBench 4.0: 46,3% karşı Grok 4.6’nın 40,4% - DeepSWE: 71% karşı 65,2% - Terminal-Bench: 38% karşı 20,3% CursorBench’te Grok 4.7, GPT-5.6 Sol’u geçti ancak Fable 5.1’in gerisinde kaldı. Bağımsız testler daha karışık bir görüntü çiziyor. Artificial Analysis, Grok 4.7’ye zeka endeksinde küçük bir iyileşme veriyor — 46 karşı 44. Ancak Grok Build içindeki kodlama ajanı olarak model daha güçlü görünüyor. Bir dezavantaj da var: Grok 4.7 daha fazla kelime kullanıyor. Token fiyatı değişmedi ancak daha uzun çıktılar bazı görevlerin maliyetini artırabilir. API fiyatlandırması: 1 milyon girdi token için $2 / 1 milyon çıktı token için $6. İstek 200K token’ı aştığında fiyatlandırma oranı iki katına çıkar. Hızlı sürüm, 2 kat daha hızlı ve daha pahalı; şu anda yalnızca Cursor ve Grok Build’te mevcut. Genel olarak Grok 4.7, uzun kodlama oturumları, büyük depolar ve karmaşık çok adımlı görevler için en anlamlı seçim. Kısa isteklerde iyileşme çok daha az olabilir. Peki Grok 4.7 aslında büyük bir yükseltme mi, yoksa daha pahalı ve daha dar bir görev setinde parlayan bir model mi?