Epoch AI, AI'nin "düşünme" maliyetini ölçtü ve düşüş, daha önce hiç görülmeyen en hızlı dönüşüm hızı. Epoch, kendi verileriyle AI'nın ilerlemesini izleyen bağımsız bir araştırma enstitüsüdür: model performansı, eğitim maliyeti, çipler ve veri merkezleri. 22 Eylül raporunda Luke Emberson ve David Roodman, yaklaşık üç yıl içinde beş benchmark (matematik, katı bilimler ve beceri oyunları) üzerinde aynı performans seviyesini elde etmenin maliyetini inceledi. Merkezi sayı: 2023'ten beri, belirli bir performans seviyesinin maliyeti her çeyreklikte yaklaşık %47 düştü. Bu, yılda 13 kat daha ucuz anlamına gelir. Tarihsel karşılaştırmada, DNA dizileme işleminden dört kat, bilgi işlemden altı kat, lityum pilden 18 kat ve 1973'e kadar olan dönemdeki elektrikten 54 kat daha hızlı. Kanıtlar, OpenAI'nin Kasım 2021'de GPT-3 API'sini tamamen açtığı günden bu yana bu hızın en az bu düzeyde devam ettiğini gösteriyor. 25 Ocak 2025'te OpenAI'nin o3 modeli, GPQA Diamond (fizik, kimya ve biyoloji doktora düzeyinde çoktan seçmeli bir sınav) üzerinde her soru başına yaklaşık 30 sentle %75 puan aldı. 18 aydan az bir süre sonra, GPT-5.6 Luna aynı sonucu dört onbinde bir sent ($0,0004) ile elde etti. 725 katlık düşüş. Epoch, bu durumu yeni bir arabanın fiyatının 50.000 dolarlıktan 69 dolara düşmesiyle karşılaştırıyor. Hız alanlara göre değişiyor: Oyun bulmacalarında daha yavaş (%39–%43 çeyreklik), matematikte daha hızlı (%50–%52). Fiyat, bir seviye anlık en iyi hale geldikten hemen sonra daha sert düşüyor. Beş ana benchmark ortalamasında, teknolojinin ilk çıkışında çeyreklikte %66 (yılda 75 kat) düşüş var; iki yıl sonra bu oranın yarısı, çeyreklikte %32 (yılda 4,7 kat). Onların hipotezi: Başlangıçta laboratuvarlar premium fiyat uyguluyor, ardından açık ve kapalı rekabet fiyatları düşürüyor. Kendileri de sınırlamaları listeliyor: Laboratuvarlar benchmark için aşırı eğitim yapabilirler. Sınavı geçmek faydalı bir iş değildir. Gerçek kullanıcı her zaman en ucuz frontier modelinde kalmaz. Pencere sadece üç yıl. Bu ortalamayı veriden birçok şekilde çıkarabilirsiniz. AI yığını için okuma net: Dün premium olan kapasite hızla commodity haline geliyor ve kitlesel kullanımın anahtarı yeni model değil, görev başına maliyettir. API satanlar için, belirli bir modeldeki aşırı kâr geçici görünüyor. Epoch bile bunun yarışmanın hem nedeni hem sonucu olduğunu söylüyor. Grafiklerinde en sert rekabet özellikle kapalı modeller arasında görülüyor. Yatırımcı için çıkarım marjı daralıyor. Hacim kazanan ve maliyette bir çeyrek önde kalanlar, sonsuz bir model hikayesinden daha önemli. En ucuz olanın tepe noktasındaki primi hızlıca kayboluyor. Çip ve enerji maliyetleri yükseldi. "Düşünme" maliyeti ise ucuzladı.