15. Gün. Yeni proje. Henüz bir model yok. Kredi onayı. Bir kredi veren bir dosya alır ve evet ya da hayır demek zorundadır. Yanlış kişiyi onaylarsanız, banka para kaybeder. Doğru kişiyi reddederseniz, kimse sermaye kaybeder. Bu regresyon değil. Ne kadar olacağını tahmin etmiyoruz. İkili sınıflandırma. İki sınıf. Bir hedef. Hedef: Loan_Status Y = onayla N = reddet Modelin göreceği şeyler Cinsiyet, evli olma durumu, bakmakla yükümlü olanlar, eğitim, kendini işleten Başvuranın geliri ve ortak başvuranın geliri Kredi miktarı ve vade Kredi geçmişi Mülk bölgesi Modelin görmeyeceği şeyler Loan_ID. Bu satırı adlandırır. Kişiyi tanımlamaz. Beklenen çıktı Bir sınıf ve algoritma izin veriyorsa bir olasılık. Canlı kredi kararı değil. Kamu tablosunda ilk geçiş ekranı. Diabet projesiyle aynı yapı. Farklı alan. Önce problem. Sonra model. #MachineLearning #Classification #BigBrains