Gm Creators Vangrid: Eksik Gerçek Dünya Verilerini Ödüllü Bir Ağa Dönüştürmek Haritalar, zaten kaydedilmiş yerleri gösterir. Peki eksik veya güncel olmayan yerler ne olacak? Bu sorunu @vangrid_io çözmeye çalışıyor. Yapay zeka modelleri, web sitelerinden, kitaplardan ve videolardan öğrenebilir. Ancak robotlar fiziksel dünyaya dair bilgiye ihtiyaç duyar. Örneğin, bir robot şunları bilmek zorunda olabilir: Bir depo koridorunun nasıl göründüğü Yüklenme iskelesinin nerede olduğu Bir yaya geçidinin nasıl göründüğü Bir yolun ne kadar geniş olduğu Bir binanın etrafında ne olduğunu Bir konumun değişip değişmediği Geleneksel haritalama sistemleri her şeyi yakalayamaz. @vangrid_io daha basit bir fikir kullanıyor: Bir görev oluştur → biri oraya gider → konumu kaydeder → veri doğrulanır → ödeme alır. Pahalı haritalama araçlarını her yere göndermek yerine, Vangrid, ihtiyaç duyulan yerlerde akıllı telefonları olan kişileri kullanabilir. Örneğin, biri şu talepte bulunabilir: “Bu depo girişi için yeni görüntüye ihtiyacımız var.” Bir katkıda bulunan kişi oraya gider, kaydeder ve veriyi gönderir. Gönderim kabul edilirse, ödül alır. Önemli olan doğrulama ve köken belgelendirmesidir. Sistem, verinin ne zaman ve nerede yakalandığını kaydedebilir; bu da alıcıların verinin gerçek ve kullanışlı olduğunu bilmesini sağlar. Dolayısıyla daha büyük fikir basit: Yapay zeka modelleri zaten güçlü olabilir, ancak hâlâ gerçek dünyaya dair güncel bilgilere ihtiyaç duyarlar. Vangrid, insanların bu eksik bilgileri toplamalarına ve bunun karşılığında ödül almalarına olanak tanıyan bir sistem inşa ediyor. Model hazır olabilir. Gerçek dünya hâlâ kaydedilmeyi bekliyor.